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所以我试图用 Python 解析一个 JSON 文件。每次我运行我的脚本时，我都会得到输出，[]我很困惑为什么。这甚至是在 python 中解析 JSON 的正确方法吗？

这是我的代码：

import sys
import simplejson
import difflib

filename = sys.argv[1]

data = []

f = file('output.json', "r")
lines = f.readlines()
for line in lines:
        try:
            loadLines = simplejson.loads(line)

            data.append( loadLines['executionTime'])

        except ValueError:
            pass


print data
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我最好的猜测是，没有任何一行是有效的 JSON。这将导致ValueError每次都被抛出，并且你永远不会得到，data.append(...)因为那时总是抛出异常。

如果整个文件是这样的 JSON 数组：

[
    {
        "direction": "left",
        "time": 1
    },
    {
        "direction": "right",
        "time": 2
    }
]

然后你可以简单地使用类似的东西：

with open('output.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

但是，如果它是顶层的一堆 JSON 项，而不是包含在 JSON 对象或数组中，如下所示：

{
    "direction": "left",
    "time": 1
}
{
    "direction": "right",
    "time": 2
}

那么您将不得不采用不同的方法：逐个解码项目。不幸的是，我们无法流式传输数据，因此我们首先必须一次加载所有数据：

with open('output.json', 'r') as f:
    json_data = f.read()

要解析单个项目，我们使用decode_raw. 这意味着我们需要做一个JSONDecoder：

decoder = json.JSONDecoder()

然后我们继续，去除字符串左侧的所有空格，检查以确保我们仍然有项目，并解析一个项目：

while json_data.strip():  # while there's still non-whitespace...
    # strip off whitespace on the left side of the string
    json_data = json_data.lstrip()
    # and parse an item, setting the new data to be whatever's left
    item, json_data = decoder.parse_raw(json_data)
    # ...and then append that item to our list
    data.append(item)

如果您正在做大量这样的数据收集，那么将其存储在数据库中可能是值得的。像SQLite这样简单的东西就可以了。数据库将使以有效方式进行汇总统计变得更加容易。（这就是它们的设计目的！）如果您经常这样做而不是大量解析 JSON，它可能还可以更快地访问数据。

于 2013-06-26T04:10:05.880 回答