我正在寻找一种好的开源（或低成本）方法来执行 CHAID 分析。我最喜欢的语言是 python，但 R 也可以。OS X 是必须的。
我为 R 找到了这个包：http ://r-forge.r-project.org/projects/chaid/ 但找不到有关如何使用它的文档。
任何人都知道如何在 OS X 环境中进行 CHAID 分析的良好文档？我想避免使用基于 SPSS / Answer Tree 的解决方案。
谢谢你。
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包有文档，代码也比较简单。这是一个来自帮助的例子chaid：
library("CHAID")
### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)
PS 许多已婚且受过良好教育的人喜欢布什和年轻的单身女性喜欢戈尔:)
于 2013-06-26T01:39:30.960 回答
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您也可能对。。。有兴趣：
派对（ctree）： http ://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf
partykit（用于在 r-forge 上生成 CHAID 包）：
http ://www.r-project.org/conferences/user-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org /web/packages/partykit/index.html
于 2013-06-26T17:12:55.920 回答