我对机器学习和聚类的概念很陌生。我已经安装了 Weka,并试图弄清楚它是如何工作的。目前,我的训练数据如下。
@relation weather
@attribute year real
@attribute temperature real
@attribute warmer {yes,no}
@data
1956 , 68.98585 , yes
1957 , 67.52131 , yes
1958 , 65.853386 , no
1959 , 66.32705 , yes
1960 , 65.89773 , no
所以,我正在尝试建立一个模型来预测它是否每年都在变暖。
如果我必须预测 1961 年是温暖还是凉爽,我应该提供如下测试数据吗?
@关系天气
@attribute year real
@attribute temperature real
@data
1961 , 70.98585
我已经删除了我想使用我之前提供的训练集预测的列加热器。我可以使用 Weka 提供的任何算法(J48、BayesNet 等)。有人可以帮我弄清楚如何理解这些概念吗?