我想做一些自动故事生成演示，我正在采用的方法是使用 AI 规划。我一直在阅读几篇相关论文，并发现 PDDL 可能是形成规划问题的最广泛使用的语言。我一直在查看语法和几个示例代码来学习如何使用它。
我被卡住的部分是如何让计划者工作。我发现了一些流行的规划器（快进、MBP、IPP），但我无法使它们工作，甚至使用来自源本身的说明。
我在 Ubuntu 13.04 上使用 Gnome 终端。
我对计划很陌生，这可能是一个非常幼稚的问题，但我保证我已经搜索了超过 3-4 天，没有任何运气。此外，欢迎提出使用其他规划系统的建议。
如果您使用的是 Linux，那么我强烈建议您使用 Fast Downward（它有自己的网页 - 只需 google 即可）。首先，它是目前人工智能规划社区中最著名的规划系统之一，而且运行起来非常容易。好吧，您仍然需要半小时左右，但是有一个易于遵循的分步说明，告诉您在哪里检查代码以及需要运行哪些命令。
它还实现了大多数已知的规划启发式算法，这些启发式算法需要快速解决问题甚至是最优的（规划需要搜索，并且启发式算法使搜索“面向目标”而不是盲目的，如果启发式算法是可接受的和/或单调的（取决于关于选择的搜索算法类型——参见快进和 pddl：计算的解决方案是最好的吗？），它保证找到最优解决方案）。
关于文学，我建议阅读/跳过以下两篇期刊文章：
波特，J。卡瓦扎，M。和 Charles, F. 2010。将计划应用于交互式讲故事：使用状态约束的叙事控制。ACM 翻译。英特尔。系统。技术。10:1-10:21。 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1869399
帕特里克哈斯鲁姆。“叙事规划：古典规划汇编”。人工智能研究杂志，第一卷。第 44 页，第 383-395, 2012 http://www.jair.org/papers/paper3602.html
嗯，MBP 和 IPP 都是非常非常古老的系统。如果您只是在寻找现成的规划器以现成的方式使用，我建议您遵循指向参加上一届国际规划竞赛的作者（和软件）的指示（ 2011):
http://www.plg.inf.uc3m.es/ipc2011-deterministic/ParticipatingPlanners.html