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我有一个用户表，我将在其中进行大量用户名搜索，即

WHERE username LIKE 'xxx%'

这是我的测试数据库的结构：

CREATE TABLE usernames
(
  id serial NOT NULL,
  username character varying(64),
  name character varying(64)
)

我插入了一百万个不同的名字和用户名。然后，我尝试在不为两个列创建索引的情况下搜索名称和用户名——查询的平均时间：

SELECT * FROM usernames WHERE username LIKE 'xxx%'

为 650 毫秒。之后，我使用以下方法为用户名列创建了一个索引：

CREATE INDEX usernames_lower_idx
  ON usernames
  USING btree
  (lower(username::text)

时间又是平均 650 毫秒。我尝试了使用和不使用该lower功能，结果相同。有什么想法可以加快速度（不使用外部搜索引擎）？我正在使用 PostgreSQL 9.2。

编辑1：

"Seq Scan on usernames  (cost=0.00..24437.47 rows=95 width=64) (actual time=609.796..609.796 rows=0 loops=1)"
"  Filter: ((username)::text ~~ 'asd%'::text)"
"  Rows Removed by Filter: 998358"
"Total runtime: 609.897 ms"
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1 回答 1

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create index usernames_idx on usernames (username varchar_pattern_ops);

analyze usernames;
于 2013-06-25T15:39:24.093 回答