python - 在 numpy 中组合两个数组，

Question

我使用 genfromtxt 从文本文件中读取数组，我需要将此数组分成两半，对它们进行计算并重新组合它们。但是我正在努力重新组合这两个数组。这是我的代码：

X2WIN_IMAGE = np.genfromtxt('means.txt').T[1]
X2WINa = X2WIN_IMAGE[0:31]
z = np.mean(X2WINa)
X2WINa = X2WINa-z
X2WINb = X2WIN_IMAGE[31:63]
ww = np.mean(X2WINb)
X2WINb = X2WINb-ww
X2WIN = str(X2WINa)+str(X2WINb)
print X2WIN

如何在一个阵列中重新组合 X2WINa 和 X2WINb？我只想要一个包含 62 个组件的数组

Answer 1

 X2WINc = np.append(X2WINa, X2WINb)

Answer 2

如果要按行组合使用np.vstack()，如果按列组合使用np.hstack()。例子：

np.hstack( (np.arange(10), np.arange(10)) )
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])


np.vstack( (np.arange(10), np.arange(10)) )
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

Answer 3

combined_array = np.concatenate((X2WINa, X2Winb))

Answer 4

另一个使用numpy.r_：

X2WINc = np.r_[X2WINa,X2WINb]

例如：

>>> import numpy as np
>>> np.r_[np.arange(10),np.arange(10)]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

还有np.c_列堆栈：

>>> np.c_[np.arange(10),np.arange(10)]
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3],
       [4, 4],
       [5, 5],
       [6, 6],
       [7, 7],
       [8, 8],
       [9, 9]])