如果我输入X = rand(2,3)thensize(X,1)并size(X,2)产生预期的结果。如果我输入ndims (X)，我会得到预期的两个维度。
但是，size(X, k) == 1，其中k任何整数 > 3。为什么会发生这种情况？
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这必须发生，如果大小的行为是一致的。我们认为向量的大小为 1xn 或 nx1。当然方向很重要，否则 MATLAB 可以简单地告诉您向量的长度为 n。在后一种情况下，有一个尾随单例维度，因此隐含了无限多个尾随单例维度。所以列向量的大小实际上是 nx1x1x1...，而行向量的大小是 1xnx1x1...
标量也是如此。如果标量的大小是 1x1，那么它的大小一定是 1x1x1x1x...
尺寸必须告诉你一个物体的尺寸，它应该停在哪里？我想如果您要从头开始重新设计 MATLAB，您可能会决定不报告任何尾随单例维度。所以列向量将被报告为维度 n，但行向量维度为 1xn？老实说，我实际上更喜欢被告知列向量的维度为 nx1。但它在逻辑上的维度必须是 nx1x1x1 ......
无论如何，很久以前 MATLAB 不允许您在数组中索引超过二维。高维数组已经存在至少 20 年左右，但仍有许多遗留代码仍然有用。（我有 25 多年前编写的代码，并且仍在使用中。）您不想破坏现有代码。
于 2013-06-25T10:47:37.270 回答
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这是一个三维数组的可视化。调用它x。数组中的每个“切片”都是一个二维矩阵。
你可以看到，size(x,1) = 6而且size(x,2) = 6确实如此size(x,3) = 6。该size函数计算每边的立方体数量。
现在考虑如果我们让y成为数组的单个“切片”会发生什么。它仍然在第一和第二方向有六个立方体，所以size(y,1) = 6和size(y,2) = 6，但是现在每个切片在第三方向只有一个立方体 - 所以size(y,3) = 1。
这种模式在更高的维度（4、5、6、...）中继续存在，尽管不可能在图片中显示它们。
于 2013-06-25T08:55:13.877 回答
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size(X,3)是第三维的大小，在您的情况下是 IS 1。试试X = rand(2, 3, 5, 23, 4,2, 6)例如，现在size(X, 3)应该给5.
毕竟 2D 矩阵实际上是相同的 3D 矩阵，其中第三维的大小为 1
于 2013-06-25T08:44:24.517 回答