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我有User模型。

class User < ActiveRecord::Base
  attr_accessible :last_visited_at, :friend_id, :blacklisted
  has_many :friends
end

和条件：

  1. 如果描述中存在短语，则给该用户打 1​​0 分。
  2. 如果上次访问时间少于 3 天，则给该用户打 5 分。
  3. 如果有朋友，给这个用户8分。
  4. 如果被列入黑名单，则在结果列表的末尾显示此用户，而不是取决于分数。

如何使用 Elasticsearch 实现这一点？如何统计用户点数并对搜索结果进行排序？

现在我有

def self.search(params)
  tire.search(load: true) do
    query do
      custom_filters_score do
        query { all }

        filter do
          filter :range, last_contact_at: { gte: 3.days.ago }
          boost 1
        end

        score_mode :total
      end
    end
  end
end

编辑：

在第 4 点，如果用户在黑名单中，我想将分数重置为 0。

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2 回答 2

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看看custom_filters_score查询，它的目的正是如此：_score通过多少过滤器匹配一个文档来影响。轮胎集成：https ://github.com/karmi/tire/blob/master/test/integration/custom_filters_score_queries_test.rb

（当然，您可以使用custom_score查询脚本手动计算分数https://github.com/karmi/tire/blob/master/test/integration/custom_score_queries_test.rb，但这不会那么有效并且可以表现力/可维护性降低。）

于 2013-06-25T11:53:42.877 回答
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这是我如何看待这个案例 -

第 3 点和第 4 点似乎是非常具体的领域（即 ES 影响最小）。即在索引时，您的实体应该能够确定并捕获这些属性（基本上在索引时计算此分数）。

至于第 2 点 - 考虑类似这样的答案，它允许查询提升最新文档（这是查询时间逻辑，因此要在查询逻辑时推断日期）

如果以上解决了第 2-4 点，实现 (1) 应该很容易，如果您需要单词的部分匹配，您可以选择标准或空白分析器并使用 n-gram 标记器。

于 2013-06-25T09:20:59.020 回答