我有一个脚本 A（python 脚本），它打开数据库并执行一些查询，然后关闭数据库连接。
我不确定脚本 A 会运行多长时间，这完全取决于负载。
我有另一个脚本 B（shell 脚本），它在 while 循环中运行脚本 A。这意味着脚本 A 将始终运行。
我的数据库使用了几乎 100% 或更多的 CPU。我认为这是因为反复打开和关闭连接。
有什么方法可以提高性能吗？
我正在使用 MYSQL 数据库，计划迁移到 PostgreSQL。
我想将连接存储在某个地方，并在它处于活动状态或创建新连接时使用相同的连接。我不知道该怎么做？有任何想法吗？
我认为这是因为反复打开和关闭连接。
基于什么证据？是否进行了任何跟踪/分析以尝试跟踪它？
所有 Python 解释器启动也无济于事。总的来说，这一切听起来非常低效。
我个人建议摆脱 shell 脚本包装器；在同一个 Python 脚本中执行此操作。在外部循环中连接一次，并在每次内部迭代中重复使用相同的连接。
您无法“保存”连接。当脚本终止时，连接关闭。
您可以使用像 PgBouncer 这样的连接池来减少创建和销毁所有这些连接的开销，但它不如在单个脚本中执行所有操作那么好。
您可以在脚本 B 中添加一个逻辑标志，而不执行 A，除非它完成了上一次运行。您可以在启动脚本 A 后激活该标志并在最后停用它。这将防止重叠和并行执行 A。