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我有以下数据文件：

0.0 2453.4645   4906.929    7360.3935   9813.858    12267.3225  14720.787   17174.2515  19627.716   22081.1805  24534.645   26988.1095  29441.574   31895.0385  34348.503   36801.9675

以二进制形式。

我需要将其读入 8 个列表 a、b、c、d、e、f、g、h，每个列表有 3 个元素，. 即我需要保存在每个变量中的元素 1-8 ，然后是 9-16 ，依此类推。

我有以下代码：

 # Python code to read binary data

from struct import *
import numpy as np

readfile = open('bigdata.dat')

readfile_data = readfile.read()

type(readfile_data)

a = len(readfile_data)

print a

e = unpack('18d',readfile_data[0:8*18])

field_names = ('a','b','c','d','e','f')

hg = dict(zip(field_names,e))

print hg

我得到的是一个字典，每个字典值都有一个元素：

{'a': 0.0, 'c': 4906.929, 'b': 2453.4645, 'e': 9813.858, 'd': 7360.3935, 'f': 12267.3225}

我如何在 Python 中做到这一点（最好是 2.7，但也欢迎使用 3）？我假设我必须在整个列表中遍历这些字典字段名称，但我不知道如何..

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2 回答 2

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一旦你有列表形式的数据，你可以做这样的事情

from collections import defaultdict

data = [[0.0, 2453.4645, 4906.929, 7360.3935,
        9813.858, 12267.3225, 14720.787,
        17174.2515], [19627.716, 22081.1805,
        24534.645, 26988.1095, 29441.574,
        31895.0385, 34348.503, 36801.9675]]

hg = defaultdict(list)
field_names = ('a','b','c','d','e','f')

for row in data:
    for field_name, datum in zip(field_names, row):
        hg[field_name].append(datum)

print hg

哪个输出

defaultdict(<type 'list'>, {'a': [0.0, 19627.716], 'c': [4906.929, 24534.645], 'b': [2453.4645, 22081.1805], 'e': [9813.858, 29441.574], 'd': [7360.3935, 26988.1095], 'f': [12267.3225, 31895.0385]})
于 2013-06-25T03:38:25.133 回答
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该itertools模块具有islice()可以帮助您的功能：

>>> s = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
>>> import itertools
>>> for val in itertools.islice(s, 0, None, 8):
...   print val
...
a
i
q
y
>>> for val in itertools.islice(s, 1, None, 8):
...   print val
...
b
j
r
z
>>> for val in itertools.islice(s, 2, None, 8):
...   print val
...
c
k
s

因此，对于您的问题，您可以这样做：

import itertools
a = [item for item in itertools.islice(e, 0, None, 8)]
b = [item for item in itertools.islice(e, 1, None, 8)]
c = [item for item in itertools.islice(e, 2, None, 8)]

等等。或者，更好的是：

columns = []
for n in range(8):
    columns.append([item for item in itertools.islice(e, n, None, 8)])

希望这可以帮助！

PS 这是islice 的文档。模块中还有很多其他有用的工具itertools：看看吧！

于 2013-06-25T03:45:25.600 回答