我有一个标题为 ABC D 的表格。D 下的值由 A、B、C 下的值索引。
我还有一个由 A 和 B 列中包含的值索引的对象列表,即 (A,B)。
对于每个对象,我想将表中与我的对象具有相同 A、B 索引的所有条目写入文件。
这就是我正在做的事情:
prescriptions = {}
#Open ABCD table and create a dictionary mapping A,B,C to D
with open(table_file) as table:
reader = csv.reader(table, delimiter = '\t')
for row in reader:
code = (row[0], row[1], row[2])
prescriptions[code]=row[3]
for x in objects:
x_code = (x.A, x.B)
for p in prescriptions:
#check to see if A,B indices on x match those of the table entry
if p[0:2] == x_code:
row = prescriptions[p]
line = ",".join(p) +"," + row +"\n"
output.write(line)
这行得通。我得到了我想要的确切输出;但是,当表格和列表变大时,会花费大量时间。
我很想修改我的迭代器(找到匹配时删除 ap),但我知道不要这样做。
我能做些什么来加快速度吗?