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我正在尝试编写一个简化/组合这些函数的函数：

def func0(x, a0):
    return a0

def func1(x, a0, a1):
    return a0 + a1*x

def func2(x, a0, a1, a2):
    return a0 + a1*x + a2*x**2

def func3(x, a0, a1, a2, a3):
    return a0 + a1*x + a2*x**2 + a3*x**3

变成这样的函数：

def func[n](x,a0,a1,...,an):
    return a0*x**0 + a1*x**1 + a2*x**2 + ... + an*x**n

这样做的目的是与 scipy.optimize.curve_fit 一起使用，它需要一个可调用函数，其中参数的数量用作要优化的参数的数量。

例如：

from scipy.optimize import curve_fit
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *

def func[n](x, *list( vars()['a'+str(i)]      for i in range(0, n+1) ) ):
    return       sum( vars()['a'+str(i)]*x**i for i in range(0, n+1) )

xdata = array([1,2,3,4])
ydata = array([0.012,1.456,4.673,8.927])

popt,pcov = curve_fit(func[2],xdata,ydata)

plot(xdata, ydata, 'o')
plot(arange(0,5,.1), func[2](arange(0,5,.1),*popt))
show()

如果 func[n] 的极其奇怪的定义有意义

我猜想通过一些创造力和使用 lambda 这是可能的，但我一直无法弄清楚......我希望这是可能的。

在此先感谢您的帮助 ：）

PS。知道如何对编码进行颜色编码以方便阅读吗？

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1 回答 1

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def func(x, *args):
    return sum(arg*x**n for n, arg in enumerate(args))
于 2013-06-24T18:59:48.210 回答