python - 只是好奇 Python+Numpy 到实时手势识别

Question

我刚刚和我的导师完成实验室会议，之前的代码是用 matlab 编写的，它运行离线模式而不是实时模式，所以我决定转换为 python+numpy（离线版本）但是在实验室会议之后，我的导师提出了关于实时识别的速度，所以我怀疑 python+numpy 做这个项目的速度。还是在c中更好？我的项目是关于使用电子手套（2x 传感器）获取实时数据并进行数据处理、识别过程

Answer 1

如果您遵循一些基本规则，NumPy 会非常快。你应该避免 Python 循环，尽可能使用 NumPy 提供的运算符。这和这应该是一个很好的起点。

看完之后，为什么不在 Matlab 和 NumPy 中编写一些简单的代码并比较性能呢？如果它在 NumPy 中表现良好，应该足以说服您的顾问，尤其是当代码代表您在项目中使用的实际算法时。

注意：您还应该看到您的算法确实适合实时识别。

Answer 2

我认为答案取决于三件事：您在 Matlab 中的代码如何，您在 Python/Numpy 中的代码如何，以及您的算法。如果您勤于对所有内容进行矢量化并使用库调用，Matlab 和 Python 都可以快速进行数字运算。

如果您的 Matlab 代码已经非常好，如果您看到迁移到 Numpy 的许多性能优势，我会感到惊讶，除非您可以使用一些特定的习语来发挥自己的优势。您甚至可能看不到迁移到 C 的巨大好处。在这种情况下，您的努力可能会更好地用于调整您的算法。

如果您的 Matlab 代码不是那么好，您可以 1) 编写更好的 Matlab 代码，2) 用好的 Numpy 代码重写，或 3) 用 C 重写。

Answer 3

您可能会查看OpenCV，它具有 Python 库 ctypes-opencv 和opencv-cython；我自己没用过这些。理想情况下，您希望将快速运行的 C 内部循环与灵活的 Python/Numpy 玩算法结合起来。
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