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我正在使用 mysql 作为数据库为 php 中的网站创建产品搜索系统。

目前我们有超过 100K 的产品可供搜索。我曾考虑使用 MySQL 的内置全文功能（匹配和反对），而不是 Sphinx 或 Lucene，因为我们的要求强度较低。

因此，目前我们使用 MySQL 内置的全文搜索功能，有人可以帮助我们优化这个全文搜索查询，以获得更高的效率和更少的开销。

正如有人向我建议的那样，我可能没有以正确的方式使用全文语法。

创建表结构

-- Create Table SQL for Product --
DROP TABLE IF EXISTS `ps_search__p`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ps_search__p` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `code` varchar(100) NOT NULL,
  `type` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `name` text,
  `keywords` text,
  `material` text,
  `material_def_id` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
  `s_type` text,
  `s_fabric` text,
  `price` decimal(20,6) unsigned DEFAULT NULL,
  `build_type` varchar(12) NOT NULL,
  `genre` varchar(12) NOT NULL DEFAULT 'p',
  `categories` text,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FULLTEXT KEY `code` (`code`,`type`,`name`,`keywords`,`material`,`s_type`,`s_fabric`,`categories`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;


-- Create SQL Table for S table --
DROP TABLE IF EXISTS `ps_search__s`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ps_search__s` (
  `id` int(20) unsigned NOT NULL,
  `s_id` varchar(100) NOT NULL,
  `type` varchar(100) NOT NULL,
  `fabric` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `price` decimal(20,6) unsigned DEFAULT NULL,
  `genre` varchar(12) NOT NULL DEFAULT 's',
  `categories` text,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FULLTEXT KEY `s_id` (`s_id`,`type`,`fabric`,`name`,`categories`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

全文搜索查询

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM (
    ( SELECT 
        `id`, `code`, `name`, `material`,`material_def_id`, `s_type`, `s_fabric`, `price`, `genre`, `categories`,
        MATCH (`code`,`type`,`name`,`keywords`,`material`,`s_type`,`s_fabric`,`categories`)
        AGAINST ('+cotton*' IN BOOLEAN MODE) AS `relevance`
    FROM `ps_search__p`
    WHERE
        ( MATCH (`code`,`type`,`name`,`keywords`,`material`,`s_type`,`s_fabric`,`categories`)
        AGAINST ('+cotton*' IN BOOLEAN MODE))
        AND `s_type` REGEXP '.*'
        AND `s_fabric` REGEXP '.*'
        AND `material` REGEXP '.*'
        AND `price` REGEXP '.*'
        AND `categories` REGEXP '.*'
        )
UNION ALL
    ( SELECT
        `id`, `s_id`, `name`, NULL AS `material`, NULL AS `material_def_id`, `type`, `fabric`, `price`, `genre`, `categories`,
        MATCH (`s_id`,`type`,`fabric`,`name`,`categories`)
        AGAINST ('+cotton*' IN BOOLEAN MODE) AS `relevance`
    FROM `ps_search__s`
    WHERE
        ( MATCH (`s_id`,`type`,`fabric`,`name`,`categories`)
        AGAINST ('+cotton*' IN BOOLEAN MODE))
        AND `type` REGEXP '.*'
        AND `fabric` REGEXP '.*'
        AND `price` REGEXP '.*'
        AND IFNULL(`categories`, '') REGEXP '.*' )
) AS `tblsearch`
ORDER BY `relevance` DESC
LIMIT 0, 36

并获取查询计数

SELECT FOUND_ROWS() 'recordsnum';

即使是一点点帮助也将不胜感激。

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1 回答 1

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将所有测试替换REGEXP '.*'为IS NOT NULL.

利用全文索引，将测试替换fabric REGEXP 'Cotton|Nylon'为MATCH(fabric) AGAINST ("+Cotton" IN BOOLEAN MODE) OR MATCH(fabric) AGAINST ("+Nylon" IN BOOLEAN MODE)

规范化您的数据库。列不应包含非标量值（例如 CSV 数据）。相反，应该与新表建立一对多关系。

于 2013-06-24T17:27:27.283 回答