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此代码是关于使用 com.googlecode.javacv.cpp 训练神经网络的，当我制作 .create 方法时出现错误

static void train (CvMat TrainData, CvMat classes, int nlayers,int numOfClasses)
{
    CvANN_MLP C=new CvANN_MLP();    
    CvMat layerSizes = cvCreateMat(1, 3, CV_32FC1);
    layerSizes.put(0, 0, TrainData.cols());//put or rows or ???     
    layerSizes.put(0, 1, nlayers);      
    layerSizes.put(0, 2, numOfClasses);     
    double alpha=1.0;
    double beta=1.0;

    C.create(layerSizes, CvANN_MLP.SIGMOID_SYM, alpha,beta );//there is an error here

//OpenCV Error: Bad argument (The array of layer neuron counters must be an integer vector) in //CvANN_MLP::create, file ......\src\opencv\modules\ml\src\ann_mlp.cpp,第 230 行

    //Prepare trainClasses
    //Create a mat with n trained data by m classes

    CvMat trainClasses = null;
    trainClasses.create(TrainData.rows(), numOfClasses, opencv_core.CV_32FC1);
    for( int i = 0; i < trainClasses.rows(); i++ )
    {
        for( int k = 0; k < trainClasses.cols(); k++ )
        {
            int [] ClassesNumber =new int[1];
            //If class of data i is same than a k class
           classes.get(i, k );

            if(k ==  ClassesNumber[0])
            {
                trainClasses.put(i, k);
            }

            else{
                trainClasses.put(i, k);

            }

        }
    }

    CvMat weights = cvCreateMat( 1, TrainData.rows(), opencv_core.CV_32FC1 );
    cvSet(weights, CvScalar.ONE);

    //Scler 1111111111
    //Learn classifier
     C.train(TrainData, trainClasses, weights,null,new CvANN_MLP_TrainParams(), 0);

// 训练=真；

}
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2 回答 2

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这是一个老问题，但对于任何在搜索时发现这个问题的人（就像我刚才所做的那样）。第一个代码块中的错误。

//OpenCV Error: Bad argument (The array of layer neuron counters must be an integer vector) in //CvANN_MLP::create, file ......\src\opencv\modules\ml\src\ann_mlp.cpp,第 230 行

是由于使用的矩阵类型 CV_32FC1 不是整数类型，因此即使您将整数值放入其中，也会产生该错误。尝试 CV_32SC1 或 CvType.isInteger(type) 返回 1 的任何类型。

于 2014-12-04T17:34:52.017 回答
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您必须找到确切的问题，但错误是因为您试图将非整数数量的神经元放入层中。神经网络与每一层中的离散数量的神经元一起工作。也许您不小心分配了 0 个神经元或负数的神经元？在调用方法或构造函数时，请确保您的参数以正确的顺序放置。

你告诉 train 方法你有 0 个类要输出。因此，您试图将 0 个神经元放在一个层中。您需要确定您期望的输出数量，并且它必须大于零。

if(x>0)
    C.train(TrainData, trainClasses, weights,null,new CvANN_MLP_TrainParams(), x);
else
    //it won't work

另外，为什么要将 6 个参数传递给具有 4 个参数的方法？...您不能显示您的方法 - 或者您真的不知道这段代码在做什么。在这种情况下，您不应该使用它。像下面这样使用它：

layerSizes.put(0, 0, #inputs);     
layerSizes.put(0, 1, #hidden neurons);      
layerSizes.put(0, 2, #outputs);
于 2013-06-24T13:30:55.557 回答