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我正在努力使用 python 字典。我创建了一个看起来像这样的字典：

d = {'0.500': ['18.4 0.5', '17.9 0.4', '16.9 0.4', '18.6 0.4'],
     '1.000': ['14.8 0.5', '14.9 0.5', '15.6 0.4', '15.9 0.3'],
     '0.000': ['23.2 0.5', '23.2 0.8', '23.2 0.7', '23.2 0.1']}

我想最终拥有：

0.500 17.95 0.425

这是关键，(18.4+17.9+16.9+18.6)的平均值，(0.5+0.4+0.4+0.4)的平均值

（同样适用于 1.000 和 0.000 及其相应的平均值）

最初我的字典只有两个值，所以我可以依赖索引：

for key in d:
    dvdl1 = d[key][0].split(" ")[0]
    dvdl2 = d[key][1].split(" ")[0]

    average = ((float(dvdl1)+float(dvdl2))/2)

但现在我想让我的代码适用于不同的字典长度，让我们说 4（上面的例子）或 5 或 6 个值...

干杯!

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1 回答 1

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for k,v in d.iteritems():
    col1, col2 = zip(*[map(float,x.split()) for x in v])
    print k, sum(col1)/len(v), sum(col2)/len(v)
...     
0.500 17.95 0.425
1.000 15.3 0.425
0.000 23.2 0.525

这是如何工作的：

>>> v = ['18.4 0.5', '17.9 0.4', '16.9 0.4', '18.6 0.4']

首先在空白处拆分每个项目并应用于float它们，所以我们得到一个列表列表：

>>> zipp = [map(float,x.split()) for x in v]
>>> zipp
[[18.4, 0.5], [17.9, 0.4], [16.9, 0.4], [18.6, 0.4]]    #list of rows

现在我们可以使用zipwith *which 作为解压缩，我们将得到一个列列表。

>>> zip(*zipp)
[(18.4, 17.9, 16.9, 18.6), (0.5, 0.4, 0.4, 0.4)]
于 2013-06-24T07:25:02.567 回答