谁能提供或指出 Neo4j 和 Titan 之间的一个很好的比较？我能看到的一件事是在规模方面——Titan 是横向扩展的，需要像 cassandra 这样的底层可扩展数据存储。Neo4j 仅适用于 HA，并且有自己的嵌入式数据库。还有其他优点和缺点吗？任何特定的用例。（泰坦目前是否在任何地方使用？）
我还有以下链接：http : //architects.dzone.com/articles/16-graph-databases-compared，它对图形数据库进行了客观比较，但对 Neo4j 和 Titan 之间的优缺点并没有太多了解。
我们有一个社交图谱，一天之内我们添加了近 100 万个节点和两倍的边。我们从 neo4j 图开始，因为是的，它非常快，因为它的存储在运行图引擎的同一台机器上。但以下是我们想与您分享的关于 neo4j 的经验。
最终，我们对使用 gremlin 查询的服务器性能感到非常失望，以至于我们不得不将数据库更改为 Titan。
在 Titan 上，我们获得了合理的性能，而且由于我们使用 cassandra 作为后端存储，因此扩展也非常容易。但请注意.. 在这里使用 gremlin 也不是一个好主意，因为 multiget 查询写起来非常难看，而且没有 multiget 它的查询会变得非常慢。
很高兴看到您探索图形数据库。我将谈谈您问题的 Neo4j 部分：
全球 2000 强企业中有 30 多家现在在生产中使用 Neo4j 来处理各种用例，其中许多令人惊讶，甚至对我们来说也是如此！（我们发明了属性图！）
部分客户名单可在下方找到： www.neotechnology.com/customers
Neo4j 已经 24x7 生产了 10 年，虽然从那时起该产品当然有了显着的发展，但它建立在一个非常坚实的基础之上。
大多数转向图形数据库的公司——对于我所知道的 Neo4j 来说——正在这样做是因为 a) 他们的 RDBMS 无法处理其连接查询需求的范围和规模，和/或 b ) 将图形领域（社交、网络和数据中心管理、欺诈、投资组合、身份等）建模为图形而不是表格所带来的巨大便利和速度。
有趣的是，您可以在这里找到许多客户演讲，这些演讲来自今年在全球主要城市举行的四次（即将五次）GraphConnect 会议：
如果你在伦敦，最后一场将在下周举行：http: //www.graphconnect.com
您将在下面找到 Neo4j 背后的一些技术的摘要，以及一些客户示例。非常直接地回答您关于扩展的问题：Neo4j 具有独特的架构，旨在最大限度地提高查询响应时间和查询可预测性，通过允许水平扩展以使每个实例都可以访问图形而无需跳过网络。（需要更多的读取吞吐量。只需添加实例。）事实证明，这种方法适用于 95% 以上的图表，包括一些生产客户，他们在单个 Neo4j 集群中运行了超过一半的 Facebook 社交图表，支持“始终在线”的 24x7 网站。
www.neotechnology.com/neo4j-scales-for-the-enterprise/
世界上最大的邮政递送服务之一使用 Neo4j 完成所有实时包裹路由。铁路公司正在 Neo4j 上构建路由系统。一些世界上最大的客户正在将它们用于人力资源和数据治理、备用路径路由、网络和数据中心管理、实时欺诈检测、生物信息学等。
Neo4j 的 Cypher 查询语言是唯一专门为属性图构建的声明式查询语言。它吸取了我们 13 年历史的原生 Java API（这是蓝图的基础，其他一些图形数据库已经采用）中吸取的所有经验教训，并将它们转化为下一代语言。Cypher 是学习图形和开发应用程序的好方法；如果您有特殊需求或重视“裸机”性能（即亚毫秒与个位数毫秒）性能高于便利性，那么总会有本机 Java API。Neo4j 从头开始构建以支持图形，并具有用于存储图形的图形存储引擎；与最近添加到图数据库生态系统的一些新功能不同，这些功能在非图数据库之上构建为图库，并且受到一些固有的限制。（例如 FlockDB，因为它基于 MySQL，对于任何大于一跳的东西仍然会非常慢。）
如果您需要更具体的信息，请随时联系 Neo 团队。我们将非常乐意为您提供帮助！http://info.neotechnology.com/ContactUs.html
祝你好运！