python - 带权重的 Scikit-Learn 分类和回归

Question

如果我想对每个样本进行不同的加权，我该如何在 sklearn 中进行分类或回归？有没有办法使用自定义损失函数来做到这一点？如果是这样，该损失函数一般看起来像什么？有没有更简单的方法？

Answer 1

要称量单个样本，sample_weight请将数组输入到估计器的fit方法中。这应该是一维长度数组（即与大多数任务中n_samples的维度相同）：y

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

并非所有型号都支持此功能，请查看文档。