首先，我已经看到了很多与此相关的问题（将字符串转换为浮点数等），但我需要一些更通用的东西，但我找不到（所以我希望这也能帮助其他人类似的问题）。我已经提出了一个解决方案，但我想知道它是否是 1）性能和 2）pythonic 优雅方面的最佳解决方案。
简而言之，问题是：
- 我从各种来源获取数据，这些数据被制成带有字典的列表（作为行/列表设置）。
- 多样性意味着我不能依赖固定的输入类型（基本上它们可能是字符串、布尔值、整数、浮点数），但用户可以指定哪些列（字典中的键）是值。
- 然后我需要将其转换为实际值类型（我们在这里谈论的是数百万行数据，因此性能相当关键）。
- 如果输入不是实数（例如：'aaa'），那么它应该返回 None。
- 可能有货币符号和千位分隔符（需要删除）和小数分隔符（如果不是点，则需要用标准点替换）
那么我做了什么：
import ast
import types
NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
def mk_value(s, currency_sign='', thousand_sep='', decimal_sep='.'):
if isinstance(s, bool): # make boolean into a 0/1 value
if s:
result = 1
else:
result = 0
elif isinstance(s, NumberTypes): # keep numbers as/is
result = s
else: # convert a string
# prepare the string for conversion
if currency_sign != '':
s = s.replace(currency_sign, '')
if thousand_sep != '':
s = s.replace(thousand_sep, '')
if decimal_sep != '.':
s = s.replace(decimal_sep, '.')
s = s.strip()
# convert the string
if s == '':
result = None
else:
try:
# convert the string by a safe evaluation
result = ast.literal_eval(s)
# check if result of the evaluation is a number type
if not isinstance(result, NumberTypes):
result = None
except ValueError:
# if the conversion gave an error, the string is not a number
result = None
return result
您可以通过以下方式对其进行测试：
mk_value(True)
mk_value(1234)
mk_value(1234.56)
mk_value('1234')
mk_value('1234.56')
mk_value('1,234.56') # without an explicit decimal separator this is not a number
mk_value('1.234.567,89 EUR', currency_sign='EUR', thousand_sep='.', decimal_sep=',') # all exceptions
所以这有效（据我所知）；但这是最好/最蟒蛇的方式吗？有更快的方法吗？我应该为此调查 Cython 吗？任何关于改进这一点的想法都会非常有帮助！
BR
卡斯特
编辑：我已经根据 Andrew 和 WoLpH 的建议更新了我的代码。现在看起来像这样：
import types
NumberTypes = (types.IntType, types.LongType, types.FloatType, types.ComplexType)
def mk_value(s, currency_sign='', thousand_sep='', decimal_sep='.'):
if isinstance(s, bool): # make boolean into a 0/1 value
if s:
result = 1
else:
result = 0
elif isinstance(s, NumberTypes): # keep numbers as/is
result = s
else: # convert a string
# prepare the string for conversion
if currency_sign:
s = s.replace(currency_sign, '')
if thousand_sep:
s = s.replace(thousand_sep, '')
if decimal_sep != '.':
s = s.replace(decimal_sep, '.')
s = s.strip()
# convert the string
if not s: # if the string is empty, it's not a number
result = None
else:
try: # try int
result = int(s)
except ValueError:
try: # if there's an error, try float
result = float(s)
except ValueError:
# if the conversion gave an error, the string is not a number
result = None
return result
之前的代码的表现是这样的：
>>> timeit.timeit("mk_value(1234)", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.050575971603393555
>>> timeit.timeit("mk_value(1234.56)", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.07073187828063965
>>> timeit.timeit("mk_value('1234')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.8333430290222168
>>> timeit.timeit("mk_value('1234.56')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.8230760097503662
>>> timeit.timeit("mk_value('1,234.56', thousand_sep=',')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.9358179569244385
新代码的性能：
>>> timeit.timeit("mk_value(1234)", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.04723405838012695
>>> timeit.timeit("mk_value(1234.56)", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.06952905654907227
>>> timeit.timeit("mk_value('1234')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.1798090934753418
>>> timeit.timeit("mk_value('1234.56')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.45616698265075684
>>> timeit.timeit("mk_value('1,234.56', thousand_sep=',')", 'from __main__ import mk_value', number=100000)
0.5290899276733398
所以这要快得多：最复杂的几乎快两倍，而 int 快得多（我猜它是 try/except 逻辑中的第一个）！真的很棒，谢谢你的意见。
我现在将其保持开放状态，看看是否有人对如何改进有一个绝妙的主意:) 至少我希望这会在未来对其他人有所帮助（这一定是一个非常普遍的问题）