我有一个 Django 项目，用户可以在其中执行搜索，然后进行数百次 REST API 调用以生成结果。这可能需要 3-10 秒。我想实现一个缓存来存储结果，以提高性能并管理 API 的配额。一些关键要求：
- 结果是长期有效的，可能只需要每 6 个月或更长时间失效一次
- 结果是json
- 这些缓存结果中的数据可用于添加新的应用程序功能并在以后扩展 Django 模型
鉴于这组要求（尤其是最后一个），您认为最佳选择是什么？当第一次进行搜索时，我还在考虑实现 Celery 以分配 API 调用。
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正如您所提到的，结果是长期存在的，那么为什么不将结果作为包含 JSON 的文本文件在第一次生成后保存到磁盘呢？
我在一些提取大量数据的 API 调用时遇到了类似的问题。这就是我解决问题的方法：
- 散列查询字符串 (
search=noodles => 838f8d9a[..]a370bbfa6df46b171c02f0c) - 搜索具有相同哈希 (
838f8d9a[..]a370bbfa6df46b171c02f0c.txt) 的文件- 如果文件存在：
- 检查文件创建时间（请参阅如何在 Python 中获取文件创建和修改日期/时间？）
- 如果文件足够新，只需发送文件内容作为响应。
- 如果文件不存在：
- 生成内容（就像您现在所做的那样）并将内容保存在文件中（将查询的哈希作为文件名用于将来的请求）
- 发送响应中的内容
- 如果文件存在：
不过有一个小缺点：我通过 Django 提供内容，因为我正在检查一些用户权限。但是您也可以返回静态内容 url！
这是一个简单的解决方案，也很容易实现。至于您的最后一个要求，您可以跟踪每个哈希的命中，以查看最频繁的请求并从那里继续。
希望这对编码有所帮助和快乐！
于 2013-09-06T20:42:35.443 回答