r - 为什么 R 中的 with() 在一种情况下进行向量运算而不是在另一种情况下？

Question

我有下表：

> head(datalist[[5]])
       X5CO     X5CS     X5CD   X5CSD
1  24.87769 24.31233 26.84647 34.3316
2  24.74026 24.31233 26.84647 34.3316
3  24.45217 24.31233 26.84647 34.3316
10 24.87769 24.31233 26.15139 34.3316
11 24.74026 24.31233 26.15139 34.3316
12 24.45217 24.31233 26.15139 34.3316

我需要使用每一行作为变量值来应用以下表达式。所以我正在使用 with() 函数。这适用于 2 个嵌套的 ifelse，但是当我添加第三个 ifelse() 时，它不再起作用了。自己看：

> with( head(datalist[[5]]),{
+   cCO=get(paste("X", 5,"CO",sep=""))
+   cCS=get(paste("X", 5,"CS",sep=""))
+   cCD=get(paste("X", 5,"CD",sep=""))
+   cCSD=get(paste("X", 5,"CSD",sep=""))
+           ifelse( (cCS-cCO) > 0, 1,  #1st consequent
+                   ifelse ( (cCD-cCO) > 0, 2, # 2nd
+                            5) ) } )  # default
[1] 2 2 2 2 2 2

只有 2 个嵌套循环，结果是 [1] 2 2 2 2 2 2，这就是我想要的。但是，当我添加第三个条件时，它不再起作用：

> with( head(datalist[[5]]),{
+   cCO=get(paste("X", 5,"CO",sep=""))
+   cCS=get(paste("X", 5,"CS",sep=""))
+   cCD=get(paste("X", 5,"CD",sep=""))
+   cCSD=get(paste("X", 5,"CSD",sep=""))
+       ifelse( (cCS-cCO)>0 && (cCD-cCO) > 0, 3, #1st consequent
+         ifelse( (cCS-cCO) > 0, 1,  #2nd consequent
+           ifelse ( (cCD-cCO) > 0, 2, # 3rd
+                        5) ) ) } )  # default
[1] 2

为什么要这样做？

Answer 1

这是一些更好的代码：

DF <- read.table(text="X5CO     X5CS     X5CD   X5CSD
1  24.87769 24.31233 26.84647 34.3316
2  24.74026 24.31233 26.84647 34.3316
3  24.45217 24.31233 26.84647 34.3316
10 24.87769 24.31233 26.15139 34.3316
11 24.74026 24.31233 26.15139 34.3316
12 24.45217 24.31233 26.15139 34.3316",header=TRUE)

#clean-up column names
names(DF) <- gsub("X5","c",names(DF))

#logicals get converted to numerics, when doing calculations with them
with(DF,(cCO<cCS) + (cCO<cCD)*2 + (cCO>=cCS & cCO>=cCD)*5)
#[1] 2 2 2 2 2 2