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一般来说，“正常”混合模式方程如下所示：

D = Sa * S + D * (1.0 - Sa)

其中 D 是目标颜色，Sa 是源 alpha，S 是源颜色。

现在，这适用于完全不透明的目的地，但我想知道你将如何处理半透明和完全透明的目的地。

当在完全透明的目标上混合源时，源像素（颜色和 alpha 的像素）将保持不变，并且不会像之前的等式那样混合，如果目标背景完全不透明，则应应用上述等式，但是我找不到一种很好的方法来处理目标 alpha 介于 0 和 1 之间的情况。

例如，如果您在透明背景上混合具有 50% alpha 的白色像素，则颜色不应倾向于该透明颜色值（或多或少处于未定义状态），目标颜色应为全白，而不是50%（在 alpha 乘法之后），这是应用上述等式后得到的（如果 D 与 S 的颜色相同，这是我想到的）。

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这个方程是一般混合方程的简化。它假定目标颜色是不透明的，因此会删除目标颜色的 alpha 项。

D = C1 * C1a + C2 * C2a * (1 - C1a)

其中 D 是结果颜色，C1 是第一个元素的颜色，C1a 是第一个元素的 alpha，C2 是第二个元素的颜色，C2a 是第二个元素的 alpha。目标 alpha 计算如下：

Da = C1a + C2a * (1 - C1a)

生成的颜色与 alpha 预乘。要将颜色恢复为未相乘的值，只需除以 Da，即所得的 alpha。

于 2009-11-12T20:28:07.940 回答
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我发现这个答案很有帮助，并且在将相同的公式应用于 alpha 通道时，它似乎可以按预期工作。

在此处更改以显示扩展版本：

int blend(unsigned char result[4], unsigned char fg[4], unsigned char bg[4] {
    unsigned int alpha = fg[3] + 1;
    unsigned int inv_alpha = 256 - fg[3];
    result[0] = (unsigned char)((alpha * fg[0] + inv_alpha * bg[0]) >> 8);
    result[1] = (unsigned char)((alpha * fg[1] + inv_alpha * bg[1]) >> 8);
    result[2] = (unsigned char)((alpha * fg[2] + inv_alpha * bg[2]) >> 8);
    result[3] = (unsigned char)((alpha * fg[3] + inv_alpha * bg[3]) >> 8);
    // result[3] = 0xff;
}

This works well for quick and dirty code, but there are faster approaches as well, as commented in the above answer, but also addressed here and here.

于 2016-12-10T11:32:34.677 回答
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大多数混合公式用于未存储目标颜色 alpha 的静态图像。如果 alpha 可用，那么最终的 alpha 将只是源 alpha 和目标 alpha 的算术平均值。

您可以计算平均 alpha，然后在公式中简单地使用它来代替“Sa”。

介意告诉我们这是干什么用的？

于 2009-11-12T20:38:08.483 回答