它可能看起来很容易。但我很困惑。
文本挖掘和信息提取有什么区别？
user1599171
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信息提取
(IE) 是从非结构化和/或半结构化机器可读文档中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下，此活动涉及通过自然语言处理 (NLP) 处理人类语言文本。多媒体文档处理中的最新活动，如自动注释和从图像/音频/视频中提取内容，可以被视为信息提取。
文本挖掘
是从信息资源集合中获取与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于元数据或全文索引。
与信息检索相比，文本挖掘是一个广阔的领域。典型的文本挖掘任务包括文档分类、文档聚类、构建本体、情感分析、文档摘要、信息提取等。而信息检索通常处理爬取、解析和索引文档、检索文档。
于 2013-06-22T06:20:52.880 回答
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首先让我们看一下这两个重要词的含义。
文本挖掘是通过对各种文本资源的自动分析，自动发现新的、以前未知的信息。它首先从文本源中提取事实和事件，然后形成新的假设，并通过传统的数据挖掘和数据分析方法进一步探索。
信息提取更多的是 NLP（自然语言处理）和机器学习问题，您可以在其中训练机器从原始文本中提取隐藏信息。
所以区别可以说是 - 与信息提取相比，文本挖掘是一个广阔的领域。文本挖掘关注在非结构化文本中寻找模式。信息提取 (IE) 的相关任务是在自然语言文档中定位特定项目
于 2016-10-02T13:48:33.157 回答