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我有一个文件，我只需要选择 2004 年之前出生的孩子。

例子

n_child     sex   date_born
     1        M  20/03/2002
     2        M  09/08/2001
     3        F  01/09/2003
     4        M  07/05/2003
     5        M  12/09/2004
     6        F  19/08/2004

我想

n_child     sex   date_born
     1        M  20/03/2002
     2        M  09/08/2001
     3        F  01/09/2003
     4        M  07/05/2003

我尝试了以下方法，但没有奏效：

datesub <- (as.POSIXlt(df$date_born)$year)<2004
dat     <- df[datesub, ]
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2 回答 2

3

如果您愿意使用另一个包（lubridate），这应该可以。除其他外，Lubridate 解析日期。只需将 use ymd('datestring')where y is year, m is month and d is days 按它们在您尝试解析的字符串中出现的顺序。

> df
  n_child sex  date_born
1       1   M 20/03/2002
2       2   M 09/03/2001
3       3   F 01/09/2003
4       4   M 07/05/2003
5       5   M 12/09/2004
6       6   F 19/08/2004

> require(lubridate)
> df$dateborn <- dmy(df$date_born)
6 parsed with %d/%m/%Y
> datesub <- df[df$date_born < ymd(20040101),]
1 parsed with %Y%m%d

> datesub
  n_child sex  date_born
1       1   M 2002-03-20
2       2   M 2001-03-09
3       3   F 2003-09-01
4       4   M 2003-05-07
于 2013-06-22T01:20:02.187 回答
1

或者：

n.child<-as.numeric(c(1,2,3,4,5,6))
sex<-as.factor(c("f","f","f","m","m","f"))
date_born<-as.Date(c("2002-01-01", "2002-12-01", "2003-05-13", "2003-06-17", "2004-01-03", "2004-09-09"))
DF<-data.frame(n.child, sex,date_born)


DF1<-DF[DF$date_born<"2004-01-01",]


> DF1
  n.child sex  date_born
1       1   f 2002-01-01
2       2   f 2002-12-01
3       3   f 2003-05-13
4       4   m 2003-06-17
于 2013-07-16T19:42:41.807 回答