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我在python中遇到了这个问题：

  • 我有一个需要不时检查的 URL 队列
  • 如果队列已满，我需要处理队列中的每个项目
  • 队列中的每一项都必须由单个进程处理（多处理）

到目前为止，我设法像这样“手动”实现了这一目标：

while 1:
        self.updateQueue()

        while not self.mainUrlQueue.empty():
            domain = self.mainUrlQueue.get()

            # if we didn't launched any process yet, we need to do so
            if len(self.jobs) < maxprocess:
                self.startJob(domain)
                #time.sleep(1)
            else:
                # If we already have process started we need to clear the old process in our pool and start new ones
                jobdone = 0

                # We circle through each of the process, until we find one free ; only then leave the loop 
                while jobdone == 0:
                    for p in self.jobs :
                        #print "entering loop"
                        # if the process finished
                        if not p.is_alive() and jobdone == 0:
                            #print str(p.pid) + " job dead, starting new one"
                            self.jobs.remove(p)
                            self.startJob(domain)
                            jobdone = 1

然而，这会导致大量的问题和错误。我想知道我是否更适合使用进程池。这样做的正确方法是什么？

但是，很多时候我的队列是空的，一秒钟可以填满 300 个项目，所以我不太清楚这里该怎么做。

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2 回答 2

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您可以使用 的阻塞功能queue在启动时生成多个进程（使用multiprocessing.Pool）并让它们休眠，直到队列中有一些数据可供处理。如果您对此不熟悉，可以尝试“玩”这个简单的程序：

import multiprocessing
import os
import time

the_queue = multiprocessing.Queue()


def worker_main(queue):
    print os.getpid(),"working"
    while True:
        item = queue.get(True)
        print os.getpid(), "got", item
        time.sleep(1) # simulate a "long" operation

the_pool = multiprocessing.Pool(3, worker_main,(the_queue,))
#                           don't forget the comma here  ^

for i in range(5):
    the_queue.put("hello")
    the_queue.put("world")


time.sleep(10)

在 Linux 上使用 Python 2.7.3 测试

这将产生 3 个进程（除了父进程）。每个孩子执行该worker_main功能。这是一个简单的循环，在每次迭代时从队列中获取一个新项目。如果没有准备好处理，工人将阻塞。

在启动时，所有 3 个进程都将休眠，直到队列收到一些数据。当数据可用时，等待的工作人员之一获得该项目并开始处理它。之后，它会尝试从队列中获取其他项目，如果没有可用则再次等待......

于 2013-06-21T18:41:06.973 回答
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添加了一些代码（向队列提交“None”）以很好地关闭工作线程，并添加了关闭和加入 the_queue 和 the_pool 的代码：

import multiprocessing
import os
import time

NUM_PROCESSES = 20
NUM_QUEUE_ITEMS = 20  # so really 40, because hello and world are processed separately


def worker_main(queue):
    print(os.getpid(),"working")
    while True:
        item = queue.get(block=True) #block=True means make a blocking call to wait for items in queue
        if item is None:
            break

        print(os.getpid(), "got", item)
        time.sleep(1) # simulate a "long" operation


def main():
    the_queue = multiprocessing.Queue()
    the_pool = multiprocessing.Pool(NUM_PROCESSES, worker_main,(the_queue,))
            
    for i in range(NUM_QUEUE_ITEMS):
        the_queue.put("hello")
        the_queue.put("world")
    
    for i in range(NUM_PROCESSES):
        the_queue.put(None)

    # prevent adding anything more to the queue and wait for queue to empty
    the_queue.close()
    the_queue.join_thread()

    # prevent adding anything more to the process pool and wait for all processes to finish
    the_pool.close()
    the_pool.join()

if __name__ == '__main__':
    main()
于 2020-09-15T22:56:27.687 回答