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我需要生成一个显示泊松分布的数字列表（将代表时间点），然后返回列表并删除前一个数字之后出现的任何数字（60/300）。

到目前为止，我已经生成了这段代码：

a = range(1,20000,100)
b = range(1,4500,10)

list_of_numbers=[]
for i in a:    
    for j in b:    
        i = float(random.expovariate(j)*10000)
        list_of_numbers.append(i)

list_of_numbers.sort()

max_diff_between_numbers = float(60/300)

final_number_list = [(x,y) for x,y in zip(list_of_numbers[1:],list_of_numbers[:-1]) if (x-y)>max_diff_between_numbers]

目前，sing 这个 zip 函数 xy 对于每个 xy 返回为 0.0，我似乎无法改进它。任何帮助将不胜感激，谢谢。

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2 回答 2

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您max_diff_between_numbers设置为 0：

>>> float(60/300)
0.0

你可能想要的是：

>>> 60/float(300)
0.2
于 2013-06-21T11:30:06.447 回答
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根据您问题的标题，我认为您的意思是 min_diff_between_numbers 不是 max。无论如何，如果（A，B）失败，（C，D）失败，但（B，C）通过，则将前面的值压缩在一起可能会出现问题：[（A，B），（C，D）]或 (A, D) 通过。

所以基本上，算法必须检查与最后传递的值的差异，而不是预先确定的对。我相信列表推导在创建时无法解决自身问题，因此必须分两个阶段完成。

import random

a = range(1, 20000, 100)
b = range(1, 4500, 10)

list_of_numbers=[]
for i in a:    
    for j in b:    
        i = float(random.expovariate(j) * 10000)
        list_of_numbers.append(i)

list_of_numbers.sort()

min_diff_between_numbers = 60.0 / 300

final_number_list = list_of_numbers[:1]
[final_number_list.append(x) for x in list_of_numbers[1:] if((x - final_number_list[-1]) > min_diff_between_numbers)]
于 2013-06-21T12:35:35.913 回答