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我最初只是写了一个查询来找出每个客户的年度总订单数大于 1。在 1.query 中，我过滤了结果集并将其与另一个找到客户名称的结果集连接起来。奇怪的是，我猜首先过滤器会产生更好的性能，因为需要加入的结果更少。所以我写了第二个查询先加入然后过滤，这看起来比第一个查询更整洁。结果与我预期的相同，因为结果中的所有时间都较低。但我不确定哪个时间最重要？还是这个案子只是巧合？如何考虑性能？

use [AdventureWorks2012]
set statistics time on;

--1.filter first,join second
select tempC.*,tempP.FirstName,tempP.LastName
from 
(select  Year(OrderDate) As OrderYear,CustomerID,count(CustomerID) As CustomerOrderAmt
from Sales.SalesOrderHeader 
group by Year(OrderDate),CustomerID 
having count(CustomerID) >1
) as tempC
join(
select p.FirstName,p.LastName,c.CustomerID
from Person.Person as p join Sales.Customer as c on c.PersonID=p.BusinessEntityID
) as tempP
on tempC.CustomerID=tempP.CustomerID
order by tempC.OrderYear,tempC.CustomerID
GO

--2.join first,filter second

select Year(so.OrderDate) As Orderdate,so.CustomerID,count(so.CustomerID) As CustomerOrderAmt,p.FirstName,p.LastName
from Sales.SalesOrderHeader as so
join Sales.Customer as C on so.CustomerID=c.CustomerID
join Person.Person as p on c.PersonID=p.BusinessEntityID
group by Year(so.OrderDate),so.CustomerID,p.FirstName,p.LastName
having count(so.CustomerID)>1
go
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2 回答 2

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查询优化器可以选择以产生相同逻辑结果的任何顺序执行操作，因此即使您尝试先过滤然后连接，除非您通过使用表变量或临时表强制它，优化器可能会先连接然后过滤。

如果您真的认为优化器在做一些愚蠢的事情，您可以尝试使用 table var 或 temp table 之类的东西，但看起来很愚蠢的东西实际上可能并非如此，原因非常先进。

也就是说，有时您编写查询的方式会影响优化器的工作，因此您通常应该查看执行计划。如果它们相同，请使用最清晰的代码。如果他们不进行一次又一次的测试，那就选择最好的。

于 2013-06-21T01:46:00.160 回答
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我认为使用子查询允许减少连接操作的总数和块 GROUP BY 中的列数量是一种很好的做法。所以，我马上告诉你，第一次查询肯定效率更高。

查询：

SELECT  
      t.OrderYear
    , t.CustomerID
    , t.CustomerOrderAmt 
    , p.FirstName 
    , p.LastName
FROM ( 
     SELECT 
            OrderYear = YEAR(OrderDate)  
          , CustomerID 
          , CustomerOrderAmt = COUNT(CustomerID) 
     FROM Sales.SalesOrderHeader
     GROUP BY 
            YEAR(OrderDate) 
          , CustomerID
     HAVING COUNT(CustomerID) > 1
) t
JOIN ( 
     SELECT   
            p.FirstName 
          , p.LastName 
          , c.CustomerID
     FROM Person.Person p
     JOIN Sales.Customer c ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
) p ON t.CustomerID = p.CustomerID
ORDER BY 
       t.OrderYear 
     , t.CustomerID

对比

SELECT  
       Orderdate = YEAR(so.OrderDate)  
     , so.CustomerID 
     , CustomerOrderAmt = COUNT(so.CustomerID)  
     , FirstName = MAX(p.FirstName)
     , LastName = MAX(p.LastName)
FROM Sales.SalesOrderHeader so
JOIN Sales.Customer c ON so.CustomerID = c.CustomerID
JOIN Person.Person p ON c.PersonID = p.BusinessEntityID
GROUP BY 
       YEAR(so.OrderDate) 
     , so.CustomerID 
HAVING COUNT(so.CustomerID) > 1

查询费用：

查询费用

执行时间处理时间：

-- first query
SQL Server Execution Times:
   CPU time = 94 ms,  elapsed time = 395 ms.

-- second query   
SQL Server Execution Times:
   CPU time = 140 ms,  elapsed time = 480 ms.
于 2013-06-21T06:57:11.487 回答