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我有一个非常大的稀疏矩阵(使用 sparse.model.matrix(~. - 1, data = train) 编码,并且想在其上训练一个朴素贝叶斯模型。

R中有一个包可以让我这样做吗?我检查了 e1071 和 klar,但两者似乎都不接受稀疏矩阵作为输入。

除了 glmnet 之外,还有其他可以接受稀疏矩阵的软件包,还是我唯一的选择?

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似乎没有支持稀疏矩阵的朴素贝叶斯的 R 实现。

于 2015-10-28T01:32:45.670 回答