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我有兴趣使用 python 计算学生 t 的置信区间。

我在 Mathematica 中使用 StudentTCI() 函数，现在需要在 python http://reference.wolfram.com/mathematica/HypothesisTesting/ref/StudentTCI.html中编写相同的函数

我不太确定如何自己构建这个函数，但在我开始之前，这个函数在 python 中的某个地方吗？像麻木？（我没有使用过 numpy，我的顾问建议尽可能不要使用 numpy）。

解决这个问题的最简单方法是什么？我可以将 numpy 中 StudentTCI() 的源代码（如果存在）复制到我的代码中作为函数定义吗？

编辑：我将需要使用 python 代码（如果可能）构建学生 TCI。安装 scipy 变成了死胡同。我遇到了其他人都遇到的同样问题，如果设置需要这么长时间，我就无法要求 Scipy 分发我分发的代码。

有人知道如何查看 scipy 版本中算法的源代码吗？我想我会将它重构为 python 定义。

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我想你可以使用scipy.stats.t它的interval方法：

In [1]: from scipy.stats import t
In [2]: t.interval(0.95, 10, loc=1, scale=2)  # 95% confidence interval
Out[2]: (-3.4562777039298762, 5.4562777039298762)
In [3]: t.interval(0.99, 10, loc=1, scale=2)  # 99% confidence interval
Out[3]: (-5.338545334351676, 7.338545334351676)

当然，如果你愿意，你可以制作自己的函数。让我们让它看起来像Mathematica：

from scipy.stats import t


def StudentTCI(loc, scale, df, alpha=0.95):
    return t.interval(alpha, df, loc, scale)

print StudentTCI(1, 2, 10)
print StudentTCI(1, 2, 10, 0.99)

结果：

(-3.4562777039298762, 5.4562777039298762)
(-5.338545334351676, 7.338545334351676)
于 2013-06-20T05:13:54.063 回答