我正在使用 Alembic 来处理 Flask 的迁移。alembic revision --autogenerate理论上，应该根据我的数据库中的更改自动生成迁移。但是，Alembic 只是使用上述命令生成空白迁移。
有一个与这个问题非常相似的问题，问题是没有导入正确的模型。但是，我已经从我的 Flask 应用程序中导入了模型，如下所示env.py：
...
# import settings from Flask
alembic_config = config.get_section(config.config_ini_section)
from start import app
from models import User, Item, Recipient # models are imported here from models.py
alembic_config['sqlalchemy.url'] = app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']
engine = engine_from_config(
alembic_config, # config.get_section(config.config_ini_section)
prefix='sqlalchemy.',
poolclass=pool.NullPool)
...
以及导入的数据库元数据env.py（'start' 是我的 Flask 应用程序主文件的名称）：
...
from start import db
target_metadata = db.metadata
...
然后运行alembic revision --autogenerate -m "initial_rev"会生成一个空迁移，尽管我的 Flask 应用程序会有所不同：
"""initial_rev
Revision ID: 45296fd29540
Revises: None
Create Date: 2013-06-19 17:32:38.392268
"""
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '45296fd29540'
down_revision = None
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
def upgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
pass
### end Alembic commands ###
def downgrade():
### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
pass
### end Alembic commands ###
编辑
这是一个要点，它显示了我的应用程序的文件结构，以及一些附加代码。似乎问题是 Alembic 不喜欢在database.py没有先在__init__.py. 但是，当使用蓝图时这是不可能的（因为周期性导入），在这个 SO 答案中解释：https ://stackoverflow.com/a/9695045/353878 。
那么问题来了，在同时使用 Flask 蓝图的情况下如何使用 Alembic？
编辑#2
我什至尝试打印db.metadata.sorted_tables，以确保正确导入数据库元数据。果然，整个数据库模式通过管道传输到终端。那么为什么 Alembic 会生成空白的升级/降级功能呢？
编辑#3
我已经得出结论，这个问题与 和 的差异有关db.init_app(app)，db = SQLAlchemy(app)但我不太确定是什么导致了这个问题。为了测试这个理论，我替换from database import db为. 可能是个坏主意，但我想看看出于调试目的会发生什么。env.pydb = SQLAlchemy(app)
Alembic 自动生成并填充了 upgrade() 和 downgrade() 方法——除了它们被颠倒了！upgrade()删除了我的所有三个表，同时downgrade()使用所有正确的列和元数据创建它们。我不知道为什么会这样，但我希望它对试图解决这个问题的人有所帮助。