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我有一个包含两列的 DataFrame。一列用时间戳填充，另一列包含同一行中时间戳与 UTC 的偏移量（以小时为单位）。

DataFrame 如下所示：

In [44]: df
Out[44]:
                     DATETIME  OFFSET

0   2013-01-01 00:00:00+00:00       1
1   2013-01-01 01:00:00+00:00       1
2   2013-01-01 02:00:00+00:00       1
3   2013-01-01 03:00:00+00:00       1
4   2013-01-01 04:00:00+00:00       1
5   2013-01-01 05:00:00+00:00       1
6   2013-01-01 06:00:00+00:00       2
7   2013-01-01 07:00:00+00:00       2
8   2013-01-01 08:00:00+00:00       2

我想要实现的是将每行的偏移量添加到时间戳：

In [44]: df
Out[44]:
                     DATETIME  OFFSET

0   2013-01-01 00:00:00+01:00       1
1   2013-01-01 01:00:00+01:00       1
2   2013-01-01 02:00:00+01:00       1
3   2013-01-01 03:00:00+01:00       1
4   2013-01-01 04:00:00+01:00       1
5   2013-01-01 05:00:00+01:00       1
6   2013-01-01 06:00:00+02:00       2
7   2013-01-01 07:00:00+02:00       2
8   2013-01-01 08:00:00+02:00       2

我尝试替换 tzinfo 但未能找到合适的解决方案。我正在考虑以下内容（伪代码）：

df.apply(lambda x: x['DATETIME'].replace(tzinfo=pytz.utc + x['OFFSET'])

任何帮助表示赞赏。

谢谢，托马斯

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1 回答 1

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看起来很pytz.FixedOffset适合这个目的。

In [39]: df.apply(lambda x: pd.Timestamp(x['DATETIME'], tz=pytz.FixedOffset(60*x['OFFSET'])), axis=1)
Out[39]: 
0    2013-01-01 00:00:00+01:00
1    2013-01-01 01:00:00+01:00
2    2013-01-01 02:00:00+01:00
3    2013-01-01 03:00:00+01:00
4    2013-01-01 04:00:00+01:00
5    2013-01-01 05:00:00+01:00
6    2013-01-01 06:00:00+02:00
7    2013-01-01 07:00:00+02:00
8    2013-01-01 08:00:00+02:00
dtype: object

这里的其他人比我更多地使用时间序列，所以这可能不是最佳实践。

于 2013-06-19T18:12:58.327 回答