我有一个要分组的变量。这很容易。但是，我希望结果表按随机顺序列出其行。我真正想做的事情要复杂一些。但请允许我向您展示一个简化版本。
mydf = data.table(
x = rep(1:4, each = 5),
y = rep(c('A', 'B','c','D', 'E'), times = 2),
v = rpois(20, 30)
)
mydf[,list(sum(x),sum(v)), by=y]
mydf[,list(sum(x),sum(v)), by=list(y=sample(y))]
#to list all the raw data in order of y
mydf[,list(x,v), by=y]
mydf[,list(x,v), by=list(y=sample(y))]
如果您查看结果输出，您会注意到 y 确实是随机顺序的，但它已与所在行中的数据脱节。
我能做些什么？
我会做手术，然后随机订购：
mydf[,list(x,v),by=y][sample(seq_len(nrow(mydf)),replace=FALSE)]
编辑：分组后随机重新排序：
mydf[,list(sum(x),sum(v)), by=y][sample(seq_len(length(y)),replace=FALSE)]
您可以在分组之前执行这样的操作来分组和随机顺序，看起来它确实保留了更改后的顺序：
mydf[order(setNames(sample(unique(y)),unique(y))[y])]
mydf[order(setNames(sample(unique(y)),unique(y))[y]),list(sum(x),sum(v)),by=y]
#perhaps more readable:
mydf[{z <- unique(y); order(setNames(sample(z),z)[y])}]
mydf[{z <- unique(y); order(setNames(sample(z),z)[y])},list(sum(x),sum(v)),by=y]
通过在订购之前先添加一列，这更加透明。
mydf[,new.y := setNames(sample(unique(y)),unique(y))[y]][order(new.y)]
分解它：
##a random ordering of the elements of y
##(set.seed is used here to get consistent results)
set.seed(1); mydf[,{z <- unique(y);sample(z)}]
# [1] "B" "E" "D" "c" "A"
##assigning names to the elements of y
##creating a 1-1 bijective function between the elements of y
set.seed(1); mydf[,{z <- unique(y);setNames(sample(z),z)}]
# A B c D E
#"B" "E" "D" "c" "A"
##subsetting by y puts y through the map
##in effect every element of y is posing as an element of y, picked at random
##notice that the names (top row) are the original y
##the values (bottom row) are the mapped-to values
# A B c D E A B c D E A B c D E A B c D E
#"B" "E" "D" "c" "A" "B" "E" "D" "c" "A" "B" "E" "D" "c" "A" "B" "E" "D" "c" "A"
##ordering by this now orders by the mapped-to values
set.seed(1); mydf[{z <- unique(y);order(setNames(sample(z),z)[y])}]
编辑：setattr在用于设置名称的评论中加入 Arun 的建议：
mydf[{z <- unique(y); order(setattr(sample(z),'names',z)[y])}]
mydf[{z <- unique(y); order(setattr(sample(z),'names',z)[y])},list(sum(x),sum(v)),by=y]
我想这就是你要找的……？
mydf[,.SD[sample(.N)],by=y]
受@BlueMagister 的第二个解决方案的启发，这里是随机化优先的方式：
mydf[sample(nrow(mydf)),.SD,by=y]
在这里，如果您希望组按字母顺序显示，请使用keyby代替。by