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我在数据框中有一个数字字段，例如月收入，范围从 15000 卢比到 60000 卢比不等。

我想要一个新字段，比如 income_group ，它将有一个对应于收入范围的数字，比如小于 15000 是 1，大于 15000 但小于 30000 是 2，依此类推。

一种方法是使用这样的嵌套 ifelse 语句

mydataframe$incomegp <- ifelse(monthincome_condition, assign_number, 
                               ifelse statement and so on)

但是由于我有大约 7 个与此范围有关的不同数字，所以我正在寻找一个更优雅的解决方案。分类的数字也不是连续的，例如 1、3、5、7、9、12、15。

我是 R 新手，有人可以建议一些不需要嵌套的替代方案吗？

一个例子会很好，会帮助我。

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以下代码用于cut将数据向量分成 4 个类别（5 个中断），一个带有 R 内置数据集的示例：

with(mtcars, cut(mpg, seq(min(mpg) * 0.99, 
                          max(mpg) * 1.01, 
                          length = 5)))

请注意，我添加了* 0.99and* 1.01因为如果您将它们设置为数据本身的最小值和最大值，则等于该最小值/最大值的数据将被标记为NA.

如果您事先知道您的休息时间，您可以简单地在向量 ( ) 中手动指定它们，c(break_value1, break_value2, etc)而不是使用seq.

于 2013-06-19T11:25:15.130 回答