我正在实现基于形状描述符的分类。我已经实现了凸包、代码链和傅立叶并获得了成功的结果。现在我正在尝试找到极坐标矩阵。下图显示了一个示例。如果一个扇区中超过一半的像素是该形状的，那么我将其存储为 1，否则存储为 0。现在我的问题是，如何扫描扇区？ 图像显示了极坐标形状的示例。
问问题
329 次
1 回答
0
尝试找到包含不变测度的近似形状。然后通过这些在几何变形下保持相同值的度量进行比较。例如，如果您没有复杂的变形（欧几里得），您可以找到一个三角形的长度比不变，或者如果您有仿射变形，您可以找到一个重心坐标（请参阅本文，它可能有用:），并且交叉比率可以对于最复杂的变形（投影），请参阅此页面以了解交叉比率
于 2013-10-02T16:44:02.237 回答