我有一个业务案例，我需要检查搜索查询是否与展示业务有关
eg: q="night clubs new york"
我的数据库中有 300 万+条记录，其中包含国家、州城市和地区的列表，并且我有一个业务类别列表。
我要做的就是检查查询中是否有商业类别（夜总会），是否有城市、州或国家/地区的名称（纽约）。所以我正在检查为以下查询重新调整的结果数量。如果我得到 2 numResults 那么这是一个业务查询，然后我查询我的 Solr 索引来搜索业务。
query: places_ss:(night clubs new york) OR categories_ss:(night clubs new york)
速度问题：我应该如何在 SOLR 中保存城市、州和国家的列表以获得最大的搜索速度？
- 有一个文档 id:places 并在数组 places_ss 中添加不同的城市、州和国家
- 在数组中的每个文档中有多个具有不同 ID 的文档，其中包含 100,000 个地名。?
有一个或多个带有 place_s 字符串（不是数组）的文档，每个地方用空格分隔，每个空格用下划线分隔，例如：纽约变成 new_york。在查询期间，我将获得纽约夜总会的多种组合
例如： night night_clubs night_clubs_new night_clubs_new_york clubs_new clubs_new_york new_york york 并查询地点。
为上述地方的文件设置一个单独的核心以提高速度是个好主意吗？
这是一个好的解决方案吗？