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由于内存资源有限，我最近试图在 Node.js 和 node-sqlite3 上建立一个小型网站。以前用Python建过一个类似的小型网站，发现node-sqlite3与Python的sqlite3模块相比，似乎相当迟钝。我对两者都进行了 1000 次 SELECT 操作，发现 node-sqlite3 需要几乎两倍的时间才能完成。有没有其他人注意到同样的事情？如果我想继续使用 Node.js，对优化数据库访问有什么建议吗？

更新：我添加了用于测试的代码：

节点.js：

var sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
var util=require('util');
var dbfn = './db.sqlite';

var db = new sqlite3.Database(dbfn,sqlite3.OPEN_READONLY, function(err) {
  if(err) {
    console.log(err);
  } else {
    var perpage=10,max=500,table='data2012',kw='sa';
    for(var offset=1;offset<max;offset+=perpage) {
      stmt = util.format('select * from %s where xxx like "%s%" limit %d offset %d',table, kw,  perpage, offset);
      db.all(stmt);
   }
 }
});

Python：

import sqlite3
DATABASE = './db.sqlite'
db=None
try:
  db = sqlite3.connect(DATABASE)
except:
  sys.stderr.write(os.getcwd())

table='data2011'
kw=('sa%',)
perpage=10
max=500
for offset in xrange(1,max,perpage):
  stmt = 'select * from %s where xxx like ? limit %d offset %d'%(table, perpage, offset)
  rs = db.execute(stmt, kw)
  rs.fetchall()
db.close()
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1 回答 1

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好吧，python 库和 node.js 库的工作方式完全不同。

Python 将以顺序方式在同一个线程中运行所有内容。最多同时处理一个查询，内存占用仅限于一个查询的结果。

另一方面，node.js 是异步的，为了获得非阻塞行为，sqlite 引擎分布在线程池上。它不在与事件循环相同的线程中运行。因此，查询将涉及一些上下文切换，以及由于 OS 调度程序成本而产生的开销。此外，由于它们可以并发执行，因此您还需要考虑并发成本（互斥锁、信号量等）。最后，内存占用更高（在给定时间点内存中的待处理查询和查询结果更多），这给垃圾收集器带来了更大的压力。

使用这个特定的基准，假设查询只是快速查找，因此 node.js 比 Python 慢，因为线程活动的成本高于并行运行一些查询的好处。

于 2013-06-18T13:45:47.003 回答