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我刚刚遇到了用于凸优化的cvxopt 包的问题，​​我在文档中没有找到它。我想知道是否有人知道导致它的原因以及如何最好地解决它。

问题是当您import cvxopt在使用multiprocessing.Process实例的 Python 程序中时，这些进程不能再并行运行。它们似乎自动同步。请注意，无论cvxopt程序是否实际使用了任何功能，都会发生这种情况。简单地导入包就会产生这种效果。

例子：

# import cvxopt
from multiprocessing import Queue, Process

def compute(queue):
    """
    Pick integers from a queue and perform some useless
    calculations on them just to keep the CPU busy.
    """
    total = 0
    while True:
        item = queue.get()
        if item is None:
            break
        for i in range(item):
            total += i

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    procs = []
    for i in range(4):
        proc = Process(target = compute,
                       args   = (queue,))
        proc.start()
        procs.append(proc)

    for i in range(100000):
        queue.put(i)
    for proc in procs:
        queue.put(None)
    for proc in procs:
        proc.join()

上面的脚本启动了四个与主程序并行运行的进程。在具有四个内核的机器上，我有四个进程，每个进程占用 100% 的 CPU。

但是，在import cvxopt开始时取消注释语句时，每个进程最终只占用 25% 的 CPU，就好像它与其他进程同步一样。

我对解释和解决方法都感兴趣。如果我忽略的文档中有明显的解释，我深表歉意。

有关如何重现问题的详细信息

我运行它的环境是 Linux 3.5.0（Ubuntu 12.10 发行版）和 Python 3.2.3。这就是我安装 cvxopt 的方式：

  1. 安装 matplotlib 1.2.1（我这样做是因为它包含 pylab，它在许多 cvxopt 示例脚本中使用。我不确定这是否是实际要求）。我使用了这个 tar.gz 包并sudo python3 setup.py install安装了它。

  2. 安装了 BLAS 和 ATLAS

    sudo apt-get install libblas-dev libblas3 libatlas-base-dev libatlas3-base libblas-test libopenblas-base libopenblas-dev

    以上可能是不必要的，但如果这引起任何问题，我会感到惊讶。

  3. 使用此处的 tar.gz 包安装 cvxopt 1.1.6和sudo python3 ./setup.py install.

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1 回答 1

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也许与 Python GIL 未发布有关？

见：http ://comments.gmane.org/gmane.comp.python.scientific.user/15678

于 2013-06-26T11:31:52.050 回答