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我写了一个代码，试图在向量中找到重复。在重复的情况下，它将将该位置添加到列表中。例如，一个序列100 110 90 100 140 90 100将是一个二维向量。第一个维度包含唯一的字母（或数字），并附加重复列表作为第二个维度。所以结果看起来像

100 -> [0 3 6]
110 -> [1]
90 -> [2 5]
140 -> [4]

代码相当简单

typedef unsigned long long int ulong;
typedef std::vector<ulong> aVector;
struct entry {
  entry( ulong a, ulong t ) {
    addr = a;
    time.push_back(t);
  }
  ulong addr;
  aVector time;
};

// vec contains original data
// theVec is the output vector
void compress( aVector &vec, std::vector< entry > &theVec )
{
   aVector::iterator it = vec.begin();
   aVector::iterator it_end = vec.end();
   std::vector< entry >::iterator ait;
   for (ulong i = 0; it != it_end; ++it, ++i) {  // iterate over input vector
     ulong addr = *it;
     if (theVec.empty()) {  // insert the first item
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
       continue;
     }
     ait = find_if( theVec.begin(), theVec.end(), equal_addr(addr));
     if (ait == theVec.end()) { // entry doesn't exist in compressed vector, so insert
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
     } else { // write down the position of the repeated number (second dimension)
       ait->time.push_back(i);
     }
   }
}

find_if 看起来像这样

struct equal_addr : std::unary_function<entry,bool>
{
  equal_addr(const ulong &anAddr) : theAddr(anAddr) {}
  bool operator()(const entry &arg) const { return arg.addr == theAddr; }
  const ulong &theAddr;
};

问题是，对于中等大小的输入（我的测试为 20M），代码非常慢，退出压缩功能可能需要一天时间。有没有机会通过使用std::list而不是加速std::vec？因为listis 对于顺序的事情表现更好。但是我只想知道它是否有帮助。如果它有用，那么我已经更改了一些其他代码。

寻找任何建议。

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1 回答 1

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  1. 您为什么不尝试一下，并自己衡量结果呢？
  2. 不，list对于“连续的事情”没有更好的表现。它在所有方面都表现得非常糟糕。

它唯一真正的优势是 a 中的元素list是稳定的，并且不会随着列表的修改或增长而消除指向元素的指针/迭代器。

于 2013-06-17T07:02:18.267 回答