c# - 如何在 C# 中获取子列表

Question

我有一个List<String>，我需要从这个列表中取出一个子列表。.NET 3.5 中是否有任何可用的 List 方法？

Answer 1

你想要 List::GetRange(firstIndex, count)。请参阅http://msdn.microsoft.com/en-us/library/21k0e39c.aspx

// I have a List called list
List sublist = list.GetRange(5, 5); // (gets elements 5,6,7,8,9)
List anotherSublist = list.GetRange(0, 4); // gets elements 0,1,2,3)

这就是你所追求的吗？

如果您要从原始列表中删除子列表项，则可以执行以下操作：

// list is our original list
// sublist is our (newly created) sublist built from GetRange()
foreach (Type t in sublist)
{
    list.Remove(t);
}

Answer 2

它会像在 List 上运行 LINQ 查询一样简单吗？

List<string> mylist = new List<string>{ "hello","world","foo","bar"};
List<string> listContainingLetterO = mylist.Where(x=>x.Contains("o")).ToList();

Answer 3

使用 LINQ 中的 Where 子句：

List<object> x = new List<object>();
x.Add("A");
x.Add("B");
x.Add("C");
x.Add("D");
x.Add("B");

var z = x.Where(p => p == "A");
z = x.Where(p => p == "B");

在上面的语句中，“p”是列表中的对象。因此，如果您使用数据对象，即：

public class Client
{
    public string Name { get; set; }
}

那么您的 linq 将如下所示：

List<Client> x = new List<Client>();
x.Add(new Client() { Name = "A" });
x.Add(new Client() { Name = "B" });
x.Add(new Client() { Name = "C" });
x.Add(new Client() { Name = "D" });
x.Add(new Client() { Name = "B" });

var z = x.Where(p => p.Name == "A");
z = x.Where(p => p.Name == "B");

Answer 4

使用 LINQ：

List<string> l = new List<string> { "1", "2", "3" ,"4","5"};
List<string> l2 = l.Skip(1).Take(2).ToList();

如果你需要foreach，那么就不需要ToList：

foreach (string s in l.Skip(1).Take(2)){}

LINQ 的优点是，如果您只想跳过一些前导元素，您可以：

List<string> l2 = l.Skip(1).ToList();
foreach (string s in l.Skip(1)){}

即不需要照顾计数/长度等。

Answer 5

反转子列表中的项目

int[] l = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6};
var res = new List<int>();
res.AddRange(l.Where((n, i) => i < 2));
res.AddRange(l.Where((n, i) => i >= 2 && i <= 4).Reverse());
res.AddRange(l.Where((n, i) => i > 4));

给出 0,1,4,3,2,5,6

Answer 6

您的集合类可能有一个方法，该方法根据传入的标准返回集合（子列表）以定义过滤器。使用 foreach 循环构建一个新集合并将其传递出去。

或者，让方法和循环通过设置“过滤”或“活动”标志（属性）来修改现有集合。这个可以工作，但也可能导致多线程代码出现问题。如果其他对象依赖于集合的内容，这取决于您使用数据的方式是好是坏。