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我编写了一个程序来创建一个颜色查找表。我是在 CUDA 和 OpenCL 中完成的，从我的角度来看，这两个程序几乎相同，即使用相同数量的常量内存、全局内存、相同的循环和分支代码等。

我测量了运行时间，CUDA 的性能略好于 OpenCL。我的问题是使用 CUDA+NvidiaGPU 是否比 OpenCL+NvidiaGPU 更快，因为 CUDA 是这种 GPU 的原生编程方式？

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如果针对目标架构正确调整 OpenCL 和 CUDA，它们的速度同样快。但是，调整可能会对便携性产生负面影响。

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于 2013-06-15T09:52:58.280 回答