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我正在研究MacroPy，该项目所做的一件事是通过 PEP302 导入挂钩连接到 Python 导入系统。但是，我没有做过（并且想做）的一件事是让 MacroPy 将导入的代码保存到.pyc文件中，就像正常导入一样，如果时间戳匹配，则.pyc优先使用文件而不是文件。.py

目前，我的代码如下所示：

def export_transformed(self, code, tree, module_name, file_name):
    f = open(file_name + suffix , 'wb')
    f.write('\0\0\0\0')
    timestamp = long(os.fstat(f.fileno()).st_mtime)
    wr_long(f, timestamp)
    marshal.dump(code, f)
    f.flush()
    f.seek(0, 0)
    f.write(imp.get_magic())

def find(self, file, pathname, description, module_name, package_path):

    try:
        f = open(file.name + suffix, 'rb')
        x = imp.load_compiled(module_name, pathname + suffix, f)
        return x
    except Exception, e:
        print e

这基本上是从py_compile模块复制和粘贴的，并修改为使用内存文件而不是磁盘。

我不喜欢这种复制和粘贴，因为它很脆弱：例如，它不能sys.dont_write_bytecode与 python3's 一起使用pycache。我可以手动修复这些以模拟行为，但我真正想要的是一种手动调用函数的方法：

try_load_pyc(name, timestamp)
save_pyc(name, code)

并将该挂钩连接到正常的.pyc保存/加载工作流程（它已经尊重所有与 pyc 相关的切换、环境变量等），而不是自己重新实现所有行为，而不是自己繁琐地重新实现所有行为。

我已经用谷歌搜索并没有想出太多。Python 2.7 和 Python 3.4 中是否公开了此类功能，或者是否有第三方模块可以为我执行此操作？

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