我正在使用 R 包 TraMineR 来计算和分析事件状态序列。我的字母表由 7 个状态组成:但是,有些人在考虑的 84 个月内没有经历任何过渡,始终保持在同一状态。这些情况的事件状态序列例如是:
[1] (full_time)-84
[2] (part_time)-84
如果这些序列之一同时是最频繁的序列之一,那么命令 seqpcplot 如何表示它?它被简单地忽略了,因为序列中没有出现任何转换,并且这些图只显示了那些改变状态的最频繁的轨迹?
非常感谢。
空的零事件序列用左下平移区西南的黑色方块表示。
但是,您的示例中给出的两个事件序列不是零事件序列。它们每个都有一个开始事件,即full_time
和part_time
。这种模式在第一坐标轴上用正方形表示,分别关于 full_time 和 part_time。
如果您不使用嵌入技巧,它们将显示为孤立的正方形,其大小与其频率成正比。使用 option ltype = "non-embeddable"
,模式将嵌入到以相同事件开头的其他模式中。这反映在起始方块大于同一路径上的下一个方块上。
因此,在您的情况下,如果说第一个是最常见的模式:使用ltype = "unique"
,您应该在第一个坐标上的 full_time 旁边有一个相对较大的孤立正方形。使用ltype = "non-embeddable"
,您应该在 full_time 旁边有一个更大的正方形,但路径继续到第二个坐标上的某个点,您应该在该点观察到一个较小的正方形(它代表的案例比起点少)。
希望这可以帮助。