machine-learning - Weka 机器学习包 - SVM

Question

我正在使用 Weka SMO（支持向量机）进行机器学习。我试图优化“C”和“gamma”参数。我正在阅读以下文档：

我试图遵循“使用 RBFKernel（C 和 gamma）优化 SMO”部分，但我无法弄清楚如何设置“XProperty”和“YProperty”。如果有人可以让我知道如何优化参数，我将不胜感激。我正在使用 GUI 工具。我可以将它用作 linux 的 weka 命令的一部分吗？

谢谢。

score 2 · Accepted Answer

yes you can use them in command line. they are basically -C and -G parameters in this example:

weka.classifiers.functions.SMO -C 2.0 -L 0.0010 -P 1.0E-12 -N 0 -V -1 -W 1 -K "weka.classifiers.functions.supportVector.RBFKernel -C 250007 -G 0.0"

score 1 · Accepted Answer

为了配置这些属性，您应该从分类器中选择“GridSearch”，并按照 Weka 文档中提到的步骤进行操作

您可以在那里看到“XProperty”和“YProperty”。

此外，为了获得任何 weka 命令，您可以轻松地右键单击分类器标签并将配置文件复制到剪贴板。

2 回答 2