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我有两个具有完全相同字段的 Numpy 记录数组。将它们组合成一个的最简单方法是什么(即将一个表附加到另一个表上)?

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使用numpy.hstack()

>>> import numpy
>>> desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
>>> a = numpy.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
>>> numpy.hstack((a,a))
array([('M', 64.0, 75.0), ('F', 25.0, 60.0), ('M', 64.0, 75.0),
       ('F', 25.0, 60.0)], 
      dtype=[('gender', '|S1'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])
于 2009-11-10T15:39:36.473 回答
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for i in array1:
    array2.append(i)

或者(如果实施)

array1.extend(array2)

现在 array1 也包含 array2 的所有元素

于 2009-11-10T15:28:07.760 回答
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#!/usr/bin/env python
import numpy as np
desc = {'names': ('gender','age','weight'), 'formats': ('S1', 'f4', 'f4')} 
a = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
b = np.array([('M',64.0,75.0),('F',25.0,60.0)], dtype=desc)
alen=a.shape[0]
blen=b.shape[0]
a.resize(alen+blen)
a[alen:]=b[:]

这适用于结构化数组,但不适用于重新数组。也许这是坚持使用结构化数组的一个很好的理由。

于 2009-11-10T15:37:47.270 回答