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我使用 HH 库中的 ci.plot 为简单的线性回归问题制作了置信区间图

observations2 <- subset(observations, year > 1994 & year < 2049)
model.seaice <- lm(seaice ~ NHtemp, data=observations2)
ci.plot(model.seaice, conf.level=0.95)

而且效果非常好。但是，我想添加到情节中。首先，我想加入积分，以便我可以轻松地及时遵循他们的顺序。我试过了：

plot(observations2[,'NHtemp'], observations2[,'seaice'], add="TRUE", type="b")

但它不喜欢它：

Warning messages:
1: In plot.window(...) : "add" is not a graphical parameter
2: In plot.xy(xy, type, ...) : "add" is not a graphical parameter
3: In axis(side = side, at = at, labels = labels, ...) :

...ETC

任何想法如何向 ci.plot 添加功能？

更新

我最终只是运行：

model.seaice <- lm(seaice ~ NHtemp, data=observations2)
plot(observations2[,'NHtemp'],observations2[,'seaice'],type="l",
 + xlab=expression(paste(Delta, ~degree~C)), 
 + ylab=expression(min.~~sea~~ice~~(italic(millions~~sqr.~~km))),
 + main="Temperature anomaly and minimum sea ice extent")
 + points(observations2[,'NHtemp'],observations2[,'seaice'],pch=21,
 + col=topo.colors(dim(observations2)[1]),bg=topo.colors(dim(observations2)[1]))
newdata = data.frame(NHtemp=seq(0,2,0.1))
conf.vals <- predict(model.seaice, newdata, interval="prediction")
lines(newdata[,'NHtemp'],conf.vals[,'fit'],col="red")
lines(newdata[,'NHtemp'],conf.vals[,'lwr'],col="red",lty=2)
lines(newdata[,'NHtemp'],conf.vals[,'upr'],col="red",lty=2)

该图看起来像这样（注意虚线是预测间隔而不是 conf.int。这是我现在意识到我真正想要的）： R图

我仍然不能做的是显示颜色图的图例（在 Matlab 中，这将是命令：colorbar）。这个想法是为了突出数据中的轻微滞后。从 1995 年到 2048 年，颜色从蓝色变为粉红色。

有人知道如何显示颜色条吗？

一些数据

根据此处的要求，是要使用的数据的子集：

observations2 <- structure(list(year = c(1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 
2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009), NHtemp = c(0.314632441576551, 
0.186366426772796, 0.476974553197026, 0.60389558449144, 0.808296103505494, 
0.960909839541133, 0.755078064632368, 0.698608832025563, 0.795763098867946, 
0.929551971074, 0.978281142325487, 1.11821925610747, 1.23718650073483, 
1.19223388599054, 0.966671466003422), SHtemp = c(0.210929776358558, 
0.139817106972881, 0.21783040846463, 0.43431186700407, 0.370475749149358, 
0.255331083239238, 0.385363664392244, 0.403967011006417, 0.473766310099707, 
0.440515909854607, 0.69104778063082, 0.716519830684257, 0.678544576020567, 
0.590446589601271, 0.430452631622458), global = c(0.262781108967546, 
0.163091766872832, 0.347402480830821, 0.519103725747748, 0.589385926327418, 
0.608120461390177, 0.570220864512299, 0.551287921515984, 0.634764704483819, 
0.685033940464296, 0.834664461478146, 0.917369543395855, 0.957865538377691, 
0.891340237795898, 0.698562048812933), seaice = c(-0.79633165604255, 
-0.0484464471858699, -0.821451994832936, -0.761853932432746, 
-1.21404527404276, -1.80462439656434, -2.33021932073994, -1.62220305218969, 
-1.75453917196037, -2.32457807586636, -2.58044546640576, -2.93648428237656, 
-2.24364361423478, -2.63830194428149, -2.53740259589355)), .Names = c("year", 
"NHtemp", "SHtemp", "global", "seaice"), row.names = 137:151, class = "data.frame")
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1 回答 1

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除了上面提到的问题之外，绘图ci.plot是在 Lattice 框架中完成的（因为它的帮助页面说返回了一个“格子”对象。）在 R 中有三个主要的绘图范例，并且plot用数字向量给出的命令为它的第一个参数为您提供了基本图形范式，这并不容易与 Lattice 范式集成。

您可以尝试将 type="b" 添加到原始绘图参数中，但我不能保证这会令人满意，因为对帮助页面上的示例执行此操作似乎并没有提供特别丰富的信息。我确实得到了我所期望的效果......这不是我通常寻求的效果，但我认为这是你所要求的。在此处输入图像描述

于 2013-06-12T21:08:54.813 回答