我正在尝试使用 R 中的 lpSolve 包中的 lp.transport 运行优化，使用通用形式
lp.transport (cost, "min", row.signs, row.rhs, col.signs, col.rhs)
成本矩阵很大，为 6791 x 15594。行对应食品生产者，列对应消费者，显然 row.rhs 的所有值的总和等于 col.rhs 的总和。
优化现在已经运行了大约 12 个小时（使用大约 30 Mb 的内存，在 64 位 R 中）。有什么方法可以估计需要的时间吗？关于如何修改输入以最终减少计算时间的任何建议？