我想制作一个矩阵，其中数据在矩阵中，我可以将矩阵中的每个网格拉出为某个长的纬度点。数据持续了 3 年以上，所以我还需要第三维作为时间。
我现在拥有的是三个 1437x159 双纬度、经度和海冰数据。如何将它们组合成符合我上面提到的标准的 3d 矩阵？基本上，我想能够说，我想要第 47 天 -50S lat 和 50W lon 的数据，并且能够索引到数组并找到答案。
谢谢！
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是的——这可以毫不费力地完成。我在跨时间分析大气数据方面做了类似的工作。
根本问题是您的数据按小时组织，网格随时间动态变化，您需要随时间分析数据。我会推荐两种方法之一。
方法 1：网格重采样
这涉及在统一的标准化网格上重新采样网格数据。使用 Matlabndgrid()函数定义网格，然后使用 对每个点重新采样interp2()，并连接成统一的 3D 矩阵。然后，您可以使用interp3(). 这种方法涉及最少的编程，但在重采样过程中会丢失一些原始数据。
方法 2：动态插值
围绕您的数据对象定义一个自定义类包装器，例如“SeaIce”，然后编写您自己的SeaIce.interp3()方法。该方法将加载每小时的网格信息，首先在横向维度执行插值，然后在时间维度执行插值。这确保不会通过插值丢失任何信息，但需要权衡更多编码。
第二种方法在我的出版物“航空应用中的风分析”中有详细描述（针对风领域）。 此处提供幻灯片。
于 2013-06-12T16:44:59.213 回答