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我有一个折线图，我在最后用标记突出显示（此处显示为大红色菱形）。

我正在使用两个两个 pandas 绘图命令来创建它。问题是我得到了意想不到的结果。根据数据的长度以及我是否将红色菱形图放在第一位或第二位，我会得到不同的结果。似乎没有我能辨别的模式。正确/预期结果如下所示

正确/预期结果

有时我得到：

在此处输入图像描述

大多数时候使用大数据集我会收到以下警告：

/Users/xxxxx/.virtualenvs/test2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py:2542：UserWarning：尝试设置相同的 left==right 会导致奇异的转换；自动展开。左=15727, 右=15727 + '左=%s, 右=%s') % (左, 右))

警告仅显示第一次发生。显然 pandas 不喜欢支持在同一轴上绘制具有不同 x 比例的 2 个不同系列？

可以尝试下面的代码来生成图表，可以通过传递来玩耍，用于绘图的系列或数据帧也可以反转红色菱形的绘图顺序。也可以改变数据点的数量。我无法在此处重现的一个错误是中间的红色菱形和蓝色线仅向左移动。

代码：

plot_with_series = False
reverse_order = False
import pandas as pd
dates = pd.date_range('20101115', periods=800)
df =  pd.DataFrame(randn(len(dates)), index = dates, columns = ['A'])
ds = pd.Series(randn(len(dates)), index = dates)
clf()
if plot_with_series:
    if reverse_order: ds.plot()
    ds.tail(1).plot(style='rD', markersize=20)
    if not reverse_order: ds.plot()
else:
    if reverse_order: df.plot(legend=False)
    df.A.tail(1).plot(style='rD', markersize=20,legend=False)
    if not reverse_order: df.plot(legend=False)

错误/警告发生在 IPython 中或从命令行运行 as 脚本。在 2 个最新版本的 pandas 中也保持不变。有什么想法或明显的问题吗？

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我认为 pandas 默认情况下会创建一个新图，而不是使用“活动”图。捕获坐标轴并将其传递给下一个绘图命令对我来说很好，如果你想重用坐标轴，这是一种方法。

将示例中的最后两行更改为：

ax = df.A.tail(1).plot(style='rD', markersize=20,legend=False)
if not reverse_order: df.plot(legend=False, ax=ax)

不同之处在于 matplotlib（通过 pandas）返回的轴被捕获，并再次使用ax=ax. 它也更符合使用 matplotlib 的首选 OO 风格。

于 2013-06-12T13:54:30.617 回答
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同意之前的回答，但也添加了另一种方式。改编自关于绘图的官方 pandas 文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
我刚刚将 DataFrame 的第二列调整为仅填充 nan 列的最后一个点。

df['B'] = np.nan 
df['B'][-1] = df.A[-1]   # Just 1 datapoint
plt.figure()
with pd.plot_params.use('x_compat', True):
    df.A.plot(color='b')
    df.B.plot(style='rD', markersize=12)
于 2013-06-13T05:05:44.250 回答