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我在 mongodb 中的集合如下所示：

{
    "AccountID" : "87f7fd60-d1ad-11e2-98bb-795730bce125",
    "userId" : ObjectId("51b59fbec46916e60d00000c"),
    "_id" : ObjectId("51b6e603e3efef161b000003"),
    "accessDate" : ISODate("2013-06-11T08:55:31.957Z"),
    "__v" : 0
}
{
        "AccountID" : "47f7fd60-d1ad-11e2-98bb-795730bce125",
        "userId" : ObjectId("51b59fbec46916e60d00000d"),
        "_id" : ObjectId("51b6e603e3efef161b000003"),
        "accessDate" : ISODate("2013-05-1T08:05:31.957Z"),
        "__v" : 0
}

我要写什么查询，结果如下：这是按月和年分组的结果以及每天的计数。

{
  "usage": [
    {
      "year": 2013,
      "monthlyusage": [
        {
          "month": 1,
          "dailyusage": [
            {
              "day": 1,
              "count": 205
            },
            {
              "day": 2,
              "count": 1109
            },
            {
              "day": 4,
              "count": 455
            }
          ]
        },
        {
          "month": 2,
          "dailyusage": [
            {
              "day": 11,
              "count": 256
            },
            {
              "day": 2,
              "count": 1001
            },
            {
              "day": 5,
              "count": 65
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "year": 2012,
      "monthlyusage": [
        {
          "month": 12,
          "dailyusage": [
            {
              "day": 1,
              "count": 78
            },
            {
              "day": 2,
              "count": 7009
            },
            {
              "day": 28,
              "count": 55
            }
          ]
        },
        {
          "month": 11,
          "dailyusage": [
            {
              "day": 11,
              "count": 800
            },
            {
              "day": 2,
              "count": 5094
            },
            {
              "day": 25,
              "count": 165
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

我如何使用 mongoose.js 框架做到这一点

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1 回答 1

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Mongoose 为 MongoDB 聚合框架提供了一个轻量级的包装器。如果您不熟悉聚合，可以从 MongoDB 文档中了解更多信息：http: //docs.mongodb.org/manual/aggregation/

要将您的数据处理成上述形式，您可以使用具有一系列 $group 操作的聚合管道。这里使用的是猫鼬框架：

var dateSchema = mongoose.Schema({…});
var DateItem = mongoose.model('DateItem', dateSchema);

DateItem.aggregate(
      { $group : { 
           _id : { year: { $year : "$accessDate" }, month: { $month : "$accessDate" },day: { $dayOfMonth : "$accessDate" }}, 
           count : { $sum : 1 }}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year", month: "$_id.month" }, 
           dailyusage: { $push: { day: "$_id.day", count: "$count" }}}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year" }, 
           monthlyusage: { $push: { month: "$_id.month", dailyusage: "$dailyusage" }}}
           }, 
      function (err, res)
           { if (err) ; // TODO handle error 
             console.log(res); 
           });
});

第一个 $group 将产生这种形式的文档，每天一个：

{ 
  "_id" : { "year" : 2013, "month" : 8, "day" : 15 },
  "count" : 1
}

第二个 $group 将产生按月分组的文档：

{
  "_id" : { "year" : 2012, "month" : 11 },
 "dailyusage" : [
          { "day" : 6, "count" : 1 },
          { "day" : 9, "count" : 1 },
          ... ]
},

第三个 $group 将产生更大的文档，每年一个。

此查询会将您的数据聚合到大型分层文档中。但是，如果您计划在聚合后对此数据运行查询，这可能不是您的数据最有用的形式。考虑您将如何使用聚合数据。涉及更多较小文档的模式，可能每月一个甚至每天一个，可能更方便。

于 2013-09-17T14:24:11.190 回答