python - 如何将向量分配给带有 NaN 的 pandas DataFrame 中列的行子集？

Question

如果 DataFrame 中有 NaN，我在为行子集分配 DataFrame 列时遇到问题。我不知道，这是一个错误还是我误解了什么？

首先，如果没有 NaN，我想要的似乎可以工作：

>>> import pandas as pd
>>> d = pd.DataFrame({ 'one' : [1, 2, 3], 'two' : [1,2,3] })
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2    2
2    3    3
>>> d.ix[d['one']>1, 'two'] = -d['two']
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2   -2
2    3   -3

但是，添加讨厌的 NaN 行会导致不直观的结果：

>>> nan = float('nan')
>>> d = pd.DataFrame({ 'one' : [1, 2, 3, nan, nan], 'two' : [1,2,3,4,5] })
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2    2
2    3    3
3  NaN    4
4  NaN    5
>>> d.ix[d['one']>1, 'two'] = -d['two']
>>> d
   one  two
0    1    1
1    2   -2
2    3   -2
3  NaN    4
4  NaN    5

这里发生了什么？这是 Python 2.7.5 和 pandas 0.11。

Answer 1

这是 0.11 中的一个错误，并且已经在 dev 中修复（所以将在 0.11.1 中，很快就会出来）。

感谢报告，这个测试用例将会 已添加到熊猫测试套件中。